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revision 891 by jonathan, Fri May 9 18:08:46 2003 UTC revision 959 by jonathan, Wed May 21 17:22:58 2003 UTC
# Line 14  from classification import Classificatio Line 14  from classification import Classificatio
14    
15  class ClassGenerator:  class ClassGenerator:
16    
17      def GenSingletonsFromList(self, list, numGroups, ramp):      def GenSingletonsFromList(self, _list, numGroups, ramp):
18          """Generate a new classification consisting solely of singletons.          """Generate a new classification consisting solely of singletons.
19    
20          The resulting classification will consist of at most 'numGroups'          The resulting classification will consist of at most 'numGroups'
21          groups whose group properties ramp between 'prop1' and 'prop2'. There          groups whose group properties ramp between 'prop1' and 'prop2'. There
22          could be fewer groups if 'list' contains fewer that 'numGroups' items.          could be fewer groups if '_list' contains fewer that 'numGroups' items.
23    
24          list -- any object that implements the iterator interface          _list -- any object that implements the iterator interface
25    
26          numGroups -- how many groups to generate. This can not be          numGroups -- how many groups to generate. This can not be
27                       determined while the classification is being                       determined while the classification is being
28                       generated because the stepping values must                       generated because the stepping values must
29                       be precalculated to ramp between prop1 and prop2.                       be precalculated to ramp between prop1 and prop2.
30    
31          prop1 -- initial group property values          ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
   
         prop2 -- final group property values  
32          """          """
33    
34          clazz = Classification()          clazz = Classification()
# Line 38  class ClassGenerator: Line 36  class ClassGenerator:
36    
37          ramp.SetNumGroups(numGroups)          ramp.SetNumGroups(numGroups)
38    
39          for value, prop in zip(list, ramp):          for value, prop in zip(_list, ramp):
40              clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))              clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))
41    
42          return clazz          return clazz
# Line 62  class ClassGenerator: Line 60  class ClassGenerator:
60    
61          return clazz          return clazz
62    
63      def GenUnifromDistribution(self, min, max, numGroups,      def GenUniformDistribution(self, min, max, numGroups,
64                                 ramp, intStep = False):                                 ramp, intStep = False):
65          """Generate a classification with numGroups range groups          """Generate a classification with numGroups range groups
66          each with the same interval.          each with the same interval.
# Line 108  class ClassGenerator: Line 106  class ClassGenerator:
106          return clazz          return clazz
107    
108    
109      def GenQuantiles(self, list, percents, ramp, _range):      def GenQuantiles(self, _list, percents, ramp, _range):
110            """Generates a Classification which has groups of ranges that
111            represent quantiles of _list at the percentages given in percents.
112            Only the values that fall within _range are considered.
113    
114            Returns a tuple (adjusted, Classification) where adjusted is
115            True if the Classification does not exactly represent the given
116            range, or if the Classification is empty.
117    
118            _list -- a sort list of values
119    
120            percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
121                        represent the upper bound of each quantile
122    
123            ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
124    
125            _range -- a Range object
126            """
127    
128          clazz = Classification()          clazz = Classification()
129          quantiles = self.CalculateQuantiles(list, percents, _range)          quantiles = self.CalculateQuantiles(_list, percents, _range)
130          numGroups = len(quantiles[1])          adjusted = True
         if numGroups == 0: return clazz  
131    
132          ramp.SetNumGroups(numGroups)          if quantiles is not None:
133    
134                numGroups = len(quantiles[3])
135    
136                if numGroups != 0:
137    
138                    adjusted = quantiles[0]
139    
140                    ramp.SetNumGroups(numGroups)
141    
142          left, min, max, right = _range.GetRange()                  start, min, endMax, right = _range.GetRange()
143    
144          start = "["                  oldp = 0
145          oldp = 0                  i = 1
146          for (q, p), prop in zip(quantiles[1], ramp):                  end = "]"
147              max = list[q]  
148              group = ClassGroupRange(Range(start + str(min) + ";" +                  for (q, p), prop in zip(quantiles[3], ramp):
149                                                    str(max) + "]"),                      if i == numGroups:
150                                      None, prop)                          max = endMax
151                            end = right
152              group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),                      else:
153                                              round(p*100, 2)))                          max = _list[q]
154              oldp = p  
155              start = "]"                      group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)),
156              min = max                                              None, prop)
157              clazz.AppendGroup(group)          
158                        group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),
159                                                        round(p*100, 2)))
160                        oldp = p
161                        start = "]"
162                        min = max
163                        clazz.AppendGroup(group)
164                        i += 1
165    
166          return (quantiles[0], clazz)          return (adjusted, clazz)
167    
168      def CalculateQuantiles(self, list, percents, _range):      def CalculateQuantiles(self, _list, percents, _range):
169          """Calculate quantiles for the given list of percents from the          """Calculate quantiles for the given _list of percents from the
170          sorted list of values that are in range.          sorted list of values that are in range.
171                                                                                                                                                                    
172          percents is a sorted list of floats in the range 0.0-1.0          This may not actually generate len(percents) quantiles if
   
         This may not actually generate numGroups quantiles if  
173          many of the values that fall on quantile borders are the same.          many of the values that fall on quantile borders are the same.
174    
175          Returns a tuple of the form: (adjusted, [quantile_list])          Returns a tuple of the form:
176                (adjusted, minIndex, maxIndex, [quantile_list])
177    
178            where adjusted is True if the the quantile percentages differ from
179            those supplied, minIndex is the index into _list where the
180            minimum value used is located, maxIndex is the index into _list
181            where the maximum value used is located, and quantile_list is a
182            list of tuples of the form: (list_index, quantile_percentage)
183    
184            Returns None, if no quantiles could be generated based on the
185            given range or input list.
186    
187          where adjusted is true if the the quantile percentages differ from          _list -- a sort list of values
188          those supplied, and quantile_list is a list of tuples of the form:  
189              (list_index, quantile_percentage)          percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
190                        represent the upper bound of each quantile
191    
192            _range -- a Range object
193          """          """
194            
195          quantiles = []          quantiles = []
                                                                                   
196          adjusted = False          adjusted = False
197    
198          if len(percents) != 0:          if len(percents) != 0:
199                                                                                                                                                                
200              #              #
201              # find what part of the list range covers              # find what part of the _list range covers
202              #              #
203              minIndex = -1              minIndex = -1
204              maxIndex = -2              maxIndex = -2
205              for i in xrange(0, len(list), 1):              for i in xrange(0, len(_list), 1):
206                  if operator.contains(_range, list[i]):                  if operator.contains(_range, _list[i]):
207                      minIndex = i                      minIndex = i
208                      break                      break
209    
210              for i in xrange(len(list)-1, -1, -1):              for i in xrange(len(_list)-1, -1, -1):
211                  if operator.contains(_range, list[i]):                  if operator.contains(_range, _list[i]):
212                      maxIndex = i                      maxIndex = i
213                      break;                      break
214    
215              numValues = maxIndex - minIndex + 1              numValues = maxIndex - minIndex + 1
216              if minIndex <= maxIndex:  
217                if numValues > 0:
218    
219                  #                  #
220                  # build a list of unique indices into list of where each                  # build a list of unique indices into list of where each
# Line 198  class ClassGenerator: Line 240  class ClassGenerator:
240                  #                  #
241                  lowerBound = minIndex - 1                  lowerBound = minIndex - 1
242            
243                  for qindex in range(len(quantiles)):                  for qindex in xrange(len(quantiles)):
244                      if lowerBound >= maxIndex:                      if lowerBound >= maxIndex:
245                          # discard higher quantiles                          # discard higher quantiles
246                          quantiles = quantiles[:qindex]                          quantiles = quantiles[:qindex]
# Line 211  class ClassGenerator: Line 253  class ClassGenerator:
253                      # if it currently falls below the lowerBound                      # if it currently falls below the lowerBound
254                      #                      #
255                      if quantiles[qindex] <= lowerBound:                      if quantiles[qindex] <= lowerBound:
256                          quantiles[qindex] = min(lowerBound + 1, maxIndex)                          quantiles[qindex] = lowerBound + 1
257                    
258                      listIndex = quantiles[qindex]                      listIndex = quantiles[qindex]
259                      value = list[quantiles[qindex]]                      value = _list[listIndex]
260            
261                      #                      #
262                      # look for similar values around the quantile index                      # look for similar values around the quantile index
263                      #                      #
264                      lindex = listIndex - 1                      lindex = listIndex - 1
265                      lcount = 0                      while lindex > lowerBound and value == _list[lindex]:
                     while lindex > lowerBound:  
                         if value != list[lindex]: break  
                         lcount += 1  
266                          lindex -= 1                          lindex -= 1
267                        lcount = (listIndex - 1) - lindex
268            
269                      rindex = listIndex + 1                      rindex = listIndex + 1
270                      rcount = 0                      while rindex < maxIndex + 1 and value == _list[rindex]:
                     while rindex < maxIndex + 1:  
                         if value != list[rindex]: break  
                         rcount += 1  
271                          rindex += 1                          rindex += 1
272                        rcount = (listIndex + 1) - rindex
273            
274                      #                      #
275                      # adjust the current quantile index based on how many                      # adjust the current quantile index based on how many
276                      # numbers in the list are the same as the current value                      # numbers in the _list are the same as the current value
277                      #                      #
278                      newIndex = listIndex                      newIndex = listIndex
279                      if lcount == rcount:                      if lcount == rcount:
# Line 263  class ClassGenerator: Line 301  class ClassGenerator:
301                          # there are fewer items to the right, so go to the right                          # there are fewer items to the right, so go to the right
302                          newIndex = rindex - 1                          newIndex = rindex - 1
303            
304                        adjusted = adjusted or newIndex != listIndex
305    
306                      quantiles[qindex] = newIndex                      quantiles[qindex] = newIndex
307                      lowerBound = quantiles[qindex]                      lowerBound = quantiles[qindex]
308            
# Line 271  class ClassGenerator: Line 311  class ClassGenerator:
311          # successful, an empty list will be generated in the case that          # successful, an empty list will be generated in the case that
312          # we fail to get to the real body of the algorithm          # we fail to get to the real body of the algorithm
313          #          #
314          return (adjusted,          if len(quantiles) == 0:
315                  [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) for q in quantiles])              return None
316            else:
317                return (adjusted, minIndex, maxIndex,
318                        [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) \
319                         for q in quantiles])
320    
321  CLR  = 0  CLR  = 0
322  STEP = 1  STEP = 1
Legend:
Removed from v.891  
changed lines
  Added in v.959
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