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revision 1098 by jonathan, Fri May 30 06:27:44 2003 UTC revision 1361 by jonathan, Wed Jul 2 12:59:20 2003 UTC
# Line 15  __version__ = "$Revision$" Line 15  __version__ = "$Revision$"
15    
16  import operator  import operator
17    
18  from color import Color  from color import Color, Transparent
19  from range import Range  from range import Range
20  from classification import Classification, ClassGroupSingleton, \  from classification import Classification, ClassGroupSingleton, \
21      ClassGroupRange, ClassGroupProperties      ClassGroupRange, ClassGroupProperties
22    
23  def GenSingletonsFromList(_list, numGroups, ramp):  def generate_singletons(_list, ramp):
24      """Generate a new classification consisting solely of singletons.      """Generate a new classification consisting solely of singletons.
25    
26      The resulting classification will consist of at most 'numGroups'      The resulting classification will consist of one group for each
27      groups whose group properties ramp between 'prop1' and 'prop2'. There      item in _list whose properties ramp between 'prop1' and 'prop2'.
28      could be fewer groups if '_list' contains fewer that 'numGroups' items.  
29        _list -- a list of values for each singleton
     _list -- any object that implements the iterator interface  
   
     numGroups -- how many groups to generate. This can not be  
                  determined while the classification is being  
                  generated because the stepping values must  
                  be precalculated to ramp between prop1 and prop2.  
30    
31      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
32      """      """
33    
34      clazz = Classification()      clazz = Classification()
     if numGroups == 0: return clazz  
35    
36      ramp.SetNumGroups(numGroups)      i = 0
37        maxValue = float(len(_list) - 1)
38        if maxValue < 1: maxValue = 1
39    
40      for value, prop in zip(_list, ramp):      for value in _list:
41            prop = ramp.GetProperties(i / maxValue)
42          clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))          clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))
43            i += 1
44    
45      return clazz      return clazz
46    
47  def GenSingletons(min, max, numGroups, ramp):  def generate_uniform_distribution(min, max, numGroups, ramp, intStep = False):
   
     clazz = Classification()  
   
     #step = int((max - min) / float(numGroups))  
   
     if numGroups > 0:  
   
         step = int((max - min + 1) / float(numGroups))  
         cur_value = min  
   
         ramp.SetNumGroups(numGroups)  
   
         for prop in ramp:  
             clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(cur_value), prop)  
             cur_value += step  
   
     return clazz  
   
 def GenUniformDistribution(min, max, numGroups,  
                            ramp, intStep = False):  
48      """Generate a classification with numGroups range groups      """Generate a classification with numGroups range groups
49      each with the same interval.      each with the same interval.
50    
# Line 78  def GenUniformDistribution(min, max, num Line 55  def GenUniformDistribution(min, max, num
55      """      """
56    
57      clazz = Classification()      clazz = Classification()
     if numGroups == 0: return clazz  
58    
59      ramp.SetNumGroups(numGroups)      cur_min = min
60    
61      step = (max - min) / float(numGroups)      end = "["
62        maxValue = float(numGroups - 1)
63        if maxValue < 1: maxValue = 1
64    
65      if intStep:      for i in range(1, numGroups + 1):
         step = int(step)  
66    
67      cur_min = min          prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
     cur_max = cur_min + step  
68    
69      i = 0          if intStep:
70      end = "["              cur_max = min + int(round((i * (max - min + 1)) / float(numGroups)))
71      for prop in ramp:          else:
72                cur_max = min + (i * (max - min)) / float(numGroups)
73    
74          if i == (numGroups - 1):          if i == numGroups:
75              cur_max = max              cur_max = max
76              end = "]"              end = "]"
77    
78            if cur_min == cur_max:
79                _range = Range(("[", cur_min, cur_max, "]"))
80            else:
81                _range = Range(("[", cur_min, cur_max, end))
82    
83          # this check guards against rounding issues          clazz.AppendGroup(ClassGroupRange(_range, prop))
         if cur_min != cur_max:  
             range = Range(("[", cur_min, cur_max, end))  
             clazz.AppendGroup(ClassGroupRange(range, None, prop))  
84    
85          cur_min = cur_max          cur_min = cur_max
         cur_max += step  
         i += 1  
86    
87      return clazz      return clazz
88    
89    def generate_quantiles(_list, percents, ramp, _range):
 def GenQuantiles(_list, percents, ramp, _range):  
90      """Generates a Classification which has groups of ranges that      """Generates a Classification which has groups of ranges that
91      represent quantiles of _list at the percentages given in percents.      represent quantiles of _list at the percentages given in percents.
92      Only the values that fall within _range are considered.      Only the values that fall within _range are considered.
# Line 123  def GenQuantiles(_list, percents, ramp, Line 98  def GenQuantiles(_list, percents, ramp,
98      _list -- a sort list of values      _list -- a sort list of values
99    
100      percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which      percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
101                  represent the upper bound of each quantile                  represent the upper bound of each quantile. the
102                    union of all percentiles should be the entire
103                    range from 0.0-1.0
104    
105      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
106    
107      _range -- a Range object      _range -- a Range object
108    
109        Raises a Value Error if 'percents' has fewer than two items, or
110        does not cover the entire range.
111      """      """
112    
113      clazz = Classification()      clazz = Classification()
114      quantiles = CalculateQuantiles(_list, percents, _range)      quantiles = calculate_quantiles(_list, percents, _range)
115      adjusted = True      adjusted = True
116    
117      if quantiles is not None:      if quantiles is not None:
# Line 142  def GenQuantiles(_list, percents, ramp, Line 122  def GenQuantiles(_list, percents, ramp,
122    
123              adjusted = quantiles[0]              adjusted = quantiles[0]
124    
             ramp.SetNumGroups(numGroups)  
   
125              start, min, endMax, right = _range.GetRange()              start, min, endMax, right = _range.GetRange()
126    
127              oldp = 0              oldp = 0
128              i = 1              i = 1
129              end = "]"              end = "]"
130    
131              for (q, p), prop in zip(quantiles[3], ramp):              maxValue = float(numGroups - 1)
132                if maxValue < 1: maxValue = 1
133                for (q, p) in quantiles[3]:
134    
135                    prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
136    
137                  if i == numGroups:                  if i == numGroups:
138                      max = endMax                      max = endMax
139                      end = right                      end = right
140                  else:                  else:
141                      max = _list[q]                      max = _list[q]
142    
143                  group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)),                  group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)), prop)
                                         None, prop)  
144            
145                  group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),                  group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),
146                                                  round(p*100, 2)))                                                  round(p*100, 2)))
# Line 170  def GenQuantiles(_list, percents, ramp, Line 152  def GenQuantiles(_list, percents, ramp,
152    
153      return (adjusted, clazz)      return (adjusted, clazz)
154    
155  def CalculateQuantiles(_list, percents, _range):  def GenQuantiles0(_list, percents, ramp, _range):
156        """Same as GenQuantiles, but the first class won't be added to
157        the classification.
158    
159        Returns a tuple (adjusted, Classification, upper_class0) where
160        upper_class0 is the highest value inside the first class.
161    
162        _list -- a sort list of values
163    
164        percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
165                    represent the upper bound of each quantile. the
166                    union of all percentiles should be the entire
167                    range from 0.0-1.0
168    
169        ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
170    
171        _range -- a Range object
172    
173        Raises a Value Error if 'percents' has fewer than two items, or
174        does not cover the entire range.
175        """
176    
177        clazz = Classification()
178        quantiles = calculate_quantiles(_list, percents, _range)
179        adjusted = True
180    
181        if quantiles is not None:
182    
183            numGroups = len(quantiles[3]) - 1
184    
185            if numGroups > 0:
186                adjusted = quantiles[0]
187    
188                start, min, endMax, right = _range.GetRange()
189    
190                class0 = quantiles[3][0]
191                min = _list[class0[0]]
192                oldp = class0[1]
193                i = 1
194                end = "]"
195    
196                maxValue = float(numGroups - 1)
197                if maxValue < 1: maxValue = 1
198                for (q, p) in quantiles[3][1:]:
199                    prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
200    
201                    if i == numGroups:
202                        max = endMax
203                        end = right
204                    else:
205                        max = _list[q]
206    
207                    group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)), prop)
208        
209                    group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),
210                                                    round(p*100, 2)))
211                    oldp = p
212                    start = "]"
213                    min = max
214                    clazz.AppendGroup(group)
215                    i += 1
216    
217        return (adjusted, clazz, _list[class0[0]])
218    
219    
220    def calculate_quantiles(_list, percents, _range):
221      """Calculate quantiles for the given _list of percents from the      """Calculate quantiles for the given _list of percents from the
222      sorted list of values that are in range.      sorted list of values that are in range.
223                                                                                                                                                            
# Line 192  def CalculateQuantiles(_list, percents, Line 239  def CalculateQuantiles(_list, percents,
239      _list -- a sort list of values      _list -- a sort list of values
240    
241      percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which      percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
242                  represent the upper bound of each quantile                  represent the upper bound of each quantile. the
243                    union of all percentiles should be the entire
244                    range from 0.0-1.0
245    
246      _range -- a Range object      _range -- a Range object
247    
248        Raises a Value Error if 'percents' has fewer than two items, or
249        does not cover the entire range.
250      """      """
251    
252      quantiles = []      quantiles = []
253      adjusted = False      adjusted = False
254    
255      if len(percents) != 0:      if len(percents) <= 1:
256                                                                                      raise ValueError("percents parameter must have more than one item")
257    
258        if percents[-1] != 1.0:
259            raise ValueError("percents does not cover the entire range")
260    
261        #
262        # find what part of the _list range covers
263        #
264        minIndex = -1
265        maxIndex = -2
266        for i in xrange(0, len(_list), 1):
267            if operator.contains(_range, _list[i]):
268                minIndex = i
269                break
270    
271        for i in xrange(len(_list)-1, -1, -1):
272            if operator.contains(_range, _list[i]):
273                maxIndex = i
274                break
275    
276        numValues = maxIndex - minIndex + 1
277    
278        if numValues > 0:
279    
280          #          #
281          # find what part of the _list range covers          # build a list of unique indices into list of where each
282            # quantile *should* be. set adjusted if the resulting
283            # indices are different
284          #          #
285          minIndex = -1          quantiles = {}
286          maxIndex = -2          for p in percents:
287          for i in xrange(0, len(_list), 1):              index = min(minIndex + int(p*numValues)-1, maxIndex)
288              if operator.contains(_range, _list[i]):  
289                  minIndex = i              adjusted = adjusted \
290                  break                  or quantiles.has_key(index) \
291                    or ((index - minIndex + 1) / float(numValues)) != p
292    
293          for i in xrange(len(_list)-1, -1, -1):              quantiles[index] = 0
             if operator.contains(_range, _list[i]):  
                 maxIndex = i  
                 break  
294    
295          numValues = maxIndex - minIndex + 1          quantiles = quantiles.keys()
296            quantiles.sort()
297    
298          if numValues > 0:          #
299            # the current quantile index must be strictly greater than
300            # the lowerBound
301            #
302            lowerBound = minIndex - 1
303    
304            for qindex in xrange(len(quantiles)):
305                if lowerBound >= maxIndex:
306                    # discard higher quantiles
307                    quantiles = quantiles[:qindex]
308                    break
309    
310                # lowerBound + 1 is always a valid index
311    
312              #              #
313              # build a list of unique indices into list of where each              # bump up the current quantile index to be a usable index
314              # quantile *should* be. set adjusted if the resulting              # if it currently falls below the lowerBound
             # indices are different  
315              #              #
316              quantiles = {}              if quantiles[qindex] <= lowerBound:
317              for p in percents:                  quantiles[qindex] = lowerBound + 1
                 index = min(minIndex + int(p*numValues)-1, maxIndex)  
   
                 adjusted = adjusted \  
                     or quantiles.has_key(index) \  
                     or ((index - minIndex + 1) / float(numValues)) != p  
318    
319                  quantiles[index] = 0              listIndex = quantiles[qindex]
320                value = _list[listIndex]
             quantiles = quantiles.keys()  
             quantiles.sort()  
321    
322              #              #
323              # the current quantile index must be strictly greater than              # look for similar values around the quantile index
             # the lowerBound  
324              #              #
325              lowerBound = minIndex - 1              lindex = listIndex - 1
326                while lindex > lowerBound and value == _list[lindex]:
327              for qindex in xrange(len(quantiles)):                  lindex -= 1
328                  if lowerBound >= maxIndex:              lcount = (listIndex - 1) - lindex
329                      # discard higher quantiles  
330                      quantiles = quantiles[:qindex]              rindex = listIndex + 1
331                      break              while rindex < maxIndex + 1 and value == _list[rindex]:
332                    rindex += 1
333                  # lowerBound + 1 is always a valid index              rcount = (listIndex + 1) - rindex
   
                 #  
                 # bump up the current quantile index to be a usable index  
                 # if it currently falls below the lowerBound  
                 #  
                 if quantiles[qindex] <= lowerBound:  
                     quantiles[qindex] = lowerBound + 1  
       
                 listIndex = quantiles[qindex]  
                 value = _list[listIndex]  
334    
335                  #              #
336                  # look for similar values around the quantile index              # adjust the current quantile index based on how many
337                  #              # numbers in the _list are the same as the current value
338                  lindex = listIndex - 1              #
339                  while lindex > lowerBound and value == _list[lindex]:              newIndex = listIndex
340                      lindex -= 1              if lcount == rcount:
341                  lcount = (listIndex - 1) - lindex                  if lcount != 0:
342                        #
343                  rindex = listIndex + 1                      # there are an equal number of numbers to the left
344                  while rindex < maxIndex + 1 and value == _list[rindex]:                      # and right, try going to the left first unless
                     rindex += 1  
                 rcount = (listIndex + 1) - rindex  
   
                 #  
                 # adjust the current quantile index based on how many  
                 # numbers in the _list are the same as the current value  
                 #  
                 newIndex = listIndex  
                 if lcount == rcount:  
                     if lcount != 0:  
                         #  
                         # there are an equal number of numbers to the left  
                         # and right, try going to the left first unless  
                         # doing so creates an empty quantile.  
                         #  
                         if lindex != lowerBound:  
                             newIndex = lindex  
                         else:  
                             newIndex = rindex - 1  
   
                 elif lcount < rcount:  
                     # there are fewer items to the left, so  
                     # try going to the left first unless  
345                      # doing so creates an empty quantile.                      # doing so creates an empty quantile.
346                        #
347                      if lindex != lowerBound:                      if lindex != lowerBound:
348                          newIndex = lindex                          newIndex = lindex
349                      else:                      else:
350                          newIndex = rindex - 1                          newIndex = rindex - 1
351    
352                  elif rcount < lcount:              elif lcount < rcount:
353                      # there are fewer items to the right, so go to the right                  # there are fewer items to the left, so
354                    # try going to the left first unless
355                    # doing so creates an empty quantile.
356                    if lindex != lowerBound:
357                        newIndex = lindex
358                    else:
359                      newIndex = rindex - 1                      newIndex = rindex - 1
360    
361                  adjusted = adjusted or newIndex != listIndex              elif rcount < lcount:
362                    # there are fewer items to the right, so go to the right
363                    newIndex = rindex - 1
364    
365                  quantiles[qindex] = newIndex              adjusted = adjusted or newIndex != listIndex
366                  lowerBound = quantiles[qindex]  
367                quantiles[qindex] = newIndex
368                lowerBound = quantiles[qindex]
369    
370      if len(quantiles) == 0:      if len(quantiles) == 0:
371          return None          return None
# Line 318  def CalculateQuantiles(_list, percents, Line 374  def CalculateQuantiles(_list, percents,
374                  [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) \                  [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) \
375                   for q in quantiles])                   for q in quantiles])
376    
 CLR  = 0  
 STEP = 1  
377  class CustomRamp:  class CustomRamp:
378    
379      def __init__(self, prop1, prop2):      def __init__(self, prop1, prop2):
380          self.prop1 = prop1          self.prop1 = prop1
381          self.prop2 = prop2          self.prop2 = prop2
382    
         self.count = 0  
   
     def __iter__(self):  
         return self  
   
383      def GetRamp(self):      def GetRamp(self):
384          return self          return self
385    
386      def SetNumGroups(self, num):      def GetProperties(self, index):
387            """Return a ClassGroupProperties object whose properties
388          if num <= 0:          represent a point at 'index' between prop1 and prop2 in
389              return False          the constructor.
390    
391          self.count = int(num)          index -- a value such that 0 <= index <= 1
392          num = float(num)          """
393    
394          prop1 = self.prop1          if not (0 <= index <= 1):
395          prop2 = self.prop2              raise ValueError(_("invalid index"))
396    
397          clr = prop1.GetLineColor()          newProps = ClassGroupProperties()
398          lineColor2 = prop2.GetLineColor()  
399                    color1 = self.prop1.GetLineColor()
400          self.noLine = clr is not Color.Transparent \          color2 = self.prop2.GetLineColor()
401                          and lineColor2 is not Color.Transparent  
402            self.__SetProperty(color1, color2, index, newProps.SetLineColor)
403            self.__SetProperty(color1, color2, index, newProps.SetFill)
404          self.lineInfo = self.__GetColorInfo(prop1.GetLineColor(),  
405                                              prop2.GetLineColor(),          w = (self.prop2.GetLineWidth() - self.prop1.GetLineWidth()) \
406                                              num)              * index \
407                + self.prop1.GetLineWidth()
408          self.fillInfo = self.__GetColorInfo(prop1.GetFill(),  
409                                              prop2.GetFill(),          newProps.SetLineWidth(int(round(w)))
410                                              num)  
411            return newProps
412          self.lineWidth = prop1.GetLineWidth()  
413          self.lineWidthStep = (prop2.GetLineWidth() - self.lineWidth) / num      def __SetProperty(self, color1, color2, index, setf):
414    
415          return True          if color1 is Transparent and color2 is Transparent:
416                setf(Transparent)
417      def next(self):          elif color1 is Transparent:
418          if self.count == 0:              setf(Color(
419              raise StopIteration                   color2.red   * index,
420                     color2.green * index,
421          prop = ClassGroupProperties()                   color2.blue  * index))
422            elif color2 is Transparent:
423          if self.lineInfo is None:              setf(Color(
424              prop.SetLineColor(Color.Transparent)                   color1.red   * index,
425          else:                   color1.green * index,
426              prop.SetLineColor(Color(self.lineInfo[CLR][0] / 255,                   color1.blue  * index))
                                     self.lineInfo[CLR][1] / 255,  
                                     self.lineInfo[CLR][2] / 255))  
   
             self.lineInfo[CLR][0] += self.lineInfo[STEP][0]  
             self.lineInfo[CLR][1] += self.lineInfo[STEP][1]  
             self.lineInfo[CLR][2] += self.lineInfo[STEP][2]  
   
         if self.fillInfo is None:  
             prop.SetFill(Color.Transparent)  
         else:  
             prop.SetFill(Color(self.fillInfo[CLR][0] / 255,  
                             self.fillInfo[CLR][1] / 255,  
                             self.fillInfo[CLR][2] / 255))  
   
             self.fillInfo[CLR][0] += self.fillInfo[STEP][0]  
             self.fillInfo[CLR][1] += self.fillInfo[STEP][1]  
             self.fillInfo[CLR][2] += self.fillInfo[STEP][2]  
   
   
         prop.SetLineWidth(int(self.lineWidth))  
         self.lineWidth        += self.lineWidthStep  
   
         self.count -= 1  
   
         return prop  
   
     def __GetColorInfo(self, color1, color2, numGroups):  
   
         if color1 is Color.Transparent and color2 is Color.Transparent:  
             #  
             # returning early  
             #  
             return None  
         elif color1 is not Color.Transparent and color2 is Color.Transparent:  
             color = [color1.red   * 255,  
                      color1.green * 255,  
                      color1.blue  * 255]  
             step = (0, 0, 0)  
         elif color1 is Color.Transparent and color2 is not Color.Transparent:  
             color = [color2.red   * 255,  
                      color2.green * 255,  
                      color2.blue  * 255]  
             step = (0, 0, 0)  
427          else:          else:
428              color = [color1.red   * 255,              setf(Color(
429                       color1.green * 255,                  (color2.red   - color1.red)   * index + color1.red,
430                       color1.blue  * 255]                  (color2.green - color1.green) * index + color1.green,
431              step = ((color2.red   * 255 - color1.red   * 255)   / numGroups,                  (color2.blue  - color1.blue)  * index + color1.blue))
                     (color2.green * 255 - color1.green * 255) / numGroups,  
                     (color2.blue  * 255 - color1.blue  * 255)  / numGroups)  
   
   
         return (color, step)  
432    
433  class MonochromaticRamp(CustomRamp):  class MonochromaticRamp(CustomRamp):
434      def __init__(self, start, end):      def __init__(self, start, end):
# Line 441  class MonochromaticRamp(CustomRamp): Line 442  class MonochromaticRamp(CustomRamp):
442    
443          CustomRamp.__init__(self, sp, ep)          CustomRamp.__init__(self, sp, ep)
444    
445  class GreyRamp(MonochromaticRamp):  GreyRamp       = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, 0, 0))
446      def __init__(self):  RedRamp        = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(.8, 0, 0))
447          MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, 0, 0))  GreenRamp      = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, .8, 0))
448    BlueRamp       = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, 0, .8))
449  class RedRamp(MonochromaticRamp):  GreenToRedRamp = MonochromaticRamp(Color(1, .8, 1), Color(1, 0, 0))
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(.8, 0, 0))  
   
 class GreenRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, .8, 0))  
   
 class BlueRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, 0, .8))  
   
 class GreenToRedRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(0, .8, 0), Color(1, 0, 0))  
450    
451  class HotToColdRamp:  class HotToColdRamp:
452    
     def __iter__(self):  
         return self  
           
453      def GetRamp(self):      def GetRamp(self):
454          return self          return self
455    
456      def SetNumGroups(self, num):      def GetProperties(self, index):
457          if num < 0:          """Return a ClassGroupProperties object whose properties
458              return False          represent a point at 'index' between "hot" and "cold".
459    
460          self.num = float(num)          index -- a value such that 0 <= index <= 1
461          self.index = 0          """
   
         return True  
   
     def next(self):  
         if self.index == self.num:  
             raise StopIteration  
462    
463          clr = [1.0, 1.0, 1.0]          clr = [1.0, 1.0, 1.0]
464    
465          if self.index < (.25 * self.num):          if index < .25:
466              clr[0] = 0              clr[0] = 0
467              clr[1] = 4 * self.index / self.num              clr[1] = 4 * index
468          elif self.index < (.5 * self.num):          elif index < .5:
469              clr[0] = 0              clr[0] = 0
470              clr[2] = 1 + 4 * (.25 * self.num - self.index) / self.num              clr[2] = 1 + 4 * (.25 - index)
471          elif self.index < (.75 * self.num):          elif index < .75:
472              clr[0] = 4 * (self.index - .5 * self.num) / self.num              clr[0] = 4 * (index - .5)
473              clr[2] = 0              clr[2] = 0
474          else:          else:
475              clr[1] = 1 + 4 * (.75 * self.num - self.index) / self.num              clr[1] = 1 + 4 * (.75 - index)
476              clr[2] = 0              clr[2] = 0
477    
         self.index += 1  
   
478          prop = ClassGroupProperties()          prop = ClassGroupProperties()
479          prop.SetLineColor(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))          prop.SetLineColor(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))
480          prop.SetFill(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))          prop.SetFill(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))
481    
482          return prop          return prop
483    
 #class Colors16Ramp:  
 #  
     #def __iter__(self):  
         #return self  
 #  
     #def GetRamp(self):  
         #return self  
 #  
     #def SetNumGroups(self, num):  
         #if num < 0:  
             #return False  
 #  
         #self.index = 0  
 #  
         #return True  
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