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revision 1335 by jonathan, Tue Jul 1 16:09:09 2003 UTC revision 1361 by jonathan, Wed Jul 2 12:59:20 2003 UTC
# Line 26  def generate_singletons(_list, ramp): Line 26  def generate_singletons(_list, ramp):
26      The resulting classification will consist of one group for each      The resulting classification will consist of one group for each
27      item in _list whose properties ramp between 'prop1' and 'prop2'.      item in _list whose properties ramp between 'prop1' and 'prop2'.
28    
29      _list -- any object that implements the iterator interface      _list -- a list of values for each singleton
30    
31      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
32      """      """
# Line 34  def generate_singletons(_list, ramp): Line 34  def generate_singletons(_list, ramp):
34      clazz = Classification()      clazz = Classification()
35    
36      i = 0      i = 0
37        maxValue = float(len(_list) - 1)
38        if maxValue < 1: maxValue = 1
39    
40      for value in _list:      for value in _list:
41          prop = ramp.GetProperties(float(i) / len(_list))          prop = ramp.GetProperties(i / maxValue)
42          clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))          clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))
43          i += 1          i += 1
44    
# Line 56  def generate_uniform_distribution(min, m Line 59  def generate_uniform_distribution(min, m
59      cur_min = min      cur_min = min
60    
61      end = "["      end = "["
62        maxValue = float(numGroups - 1)
63        if maxValue < 1: maxValue = 1
64    
65      for i in range(1, numGroups + 1):      for i in range(1, numGroups + 1):
66    
67          prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / numGroups)          prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
68    
69          if intStep:          if intStep:
70              cur_max = min + int(round((i * (max - min + 1)) / float(numGroups)))              cur_max = min + int(round((i * (max - min + 1)) / float(numGroups)))
# Line 74  def generate_uniform_distribution(min, m Line 80  def generate_uniform_distribution(min, m
80          else:          else:
81              _range = Range(("[", cur_min, cur_max, end))              _range = Range(("[", cur_min, cur_max, end))
82    
83          clazz.AppendGroup(ClassGroupRange(_range, None, prop))          clazz.AppendGroup(ClassGroupRange(_range, prop))
84    
85          cur_min = cur_max          cur_min = cur_max
86    
# Line 122  def generate_quantiles(_list, percents, Line 128  def generate_quantiles(_list, percents,
128              i = 1              i = 1
129              end = "]"              end = "]"
130    
131                maxValue = float(numGroups - 1)
132                if maxValue < 1: maxValue = 1
133              for (q, p) in quantiles[3]:              for (q, p) in quantiles[3]:
134    
135                  prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / numGroups)                  prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
136    
137                  if i == numGroups:                  if i == numGroups:
138                      max = endMax                      max = endMax
# Line 132  def generate_quantiles(_list, percents, Line 140  def generate_quantiles(_list, percents,
140                  else:                  else:
141                      max = _list[q]                      max = _list[q]
142    
143                  group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)),                  group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)), prop)
                                         None, prop)  
144            
145                  group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),                  group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),
146                                                  round(p*100, 2)))                                                  round(p*100, 2)))
# Line 186  def GenQuantiles0(_list, percents, ramp, Line 193  def GenQuantiles0(_list, percents, ramp,
193              i = 1              i = 1
194              end = "]"              end = "]"
195    
196                maxValue = float(numGroups - 1)
197                if maxValue < 1: maxValue = 1
198              for (q, p) in quantiles[3][1:]:              for (q, p) in quantiles[3][1:]:
199                  prop = ramp.GetProperties(float(i) / numGroups)                  prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
200    
201                  if i == numGroups:                  if i == numGroups:
202                      max = endMax                      max = endMax
# Line 195  def GenQuantiles0(_list, percents, ramp, Line 204  def GenQuantiles0(_list, percents, ramp,
204                  else:                  else:
205                      max = _list[q]                      max = _list[q]
206    
207                  group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)),                  group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)), prop)
                                         None, prop)  
208            
209                  group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),                  group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),
210                                                  round(p*100, 2)))                                                  round(p*100, 2)))
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