/[thuban]/branches/WIP-pyshapelib-bramz/Thuban/Model/classgen.py
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Diff of /branches/WIP-pyshapelib-bramz/Thuban/Model/classgen.py

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revision 891 by jonathan, Fri May 9 18:08:46 2003 UTC revision 986 by tkoester, Thu May 22 16:41:10 2003 UTC
# Line 5  Line 5 
5  # This program is free software under the GPL (>=v2)  # This program is free software under the GPL (>=v2)
6  # Read the file COPYING coming with Thuban for details.  # Read the file COPYING coming with Thuban for details.
7    
8    """
9    ClassGenerator
10    """
11    
12    __version__ = "$Revision$"
13    # $Source$
14    # $Id$
15    
16  import operator  import operator
17    
18  from color import Color  from color import Color
# Line 14  from classification import Classificatio Line 22  from classification import Classificatio
22    
23  class ClassGenerator:  class ClassGenerator:
24    
25      def GenSingletonsFromList(self, list, numGroups, ramp):      def GenSingletonsFromList(self, _list, numGroups, ramp):
26          """Generate a new classification consisting solely of singletons.          """Generate a new classification consisting solely of singletons.
27    
28          The resulting classification will consist of at most 'numGroups'          The resulting classification will consist of at most 'numGroups'
29          groups whose group properties ramp between 'prop1' and 'prop2'. There          groups whose group properties ramp between 'prop1' and 'prop2'. There
30          could be fewer groups if 'list' contains fewer that 'numGroups' items.          could be fewer groups if '_list' contains fewer that 'numGroups' items.
31    
32          list -- any object that implements the iterator interface          _list -- any object that implements the iterator interface
33    
34          numGroups -- how many groups to generate. This can not be          numGroups -- how many groups to generate. This can not be
35                       determined while the classification is being                       determined while the classification is being
36                       generated because the stepping values must                       generated because the stepping values must
37                       be precalculated to ramp between prop1 and prop2.                       be precalculated to ramp between prop1 and prop2.
38    
39          prop1 -- initial group property values          ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
   
         prop2 -- final group property values  
40          """          """
41    
42          clazz = Classification()          clazz = Classification()
# Line 38  class ClassGenerator: Line 44  class ClassGenerator:
44    
45          ramp.SetNumGroups(numGroups)          ramp.SetNumGroups(numGroups)
46    
47          for value, prop in zip(list, ramp):          for value, prop in zip(_list, ramp):
48              clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))              clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))
49    
50          return clazz          return clazz
# Line 62  class ClassGenerator: Line 68  class ClassGenerator:
68    
69          return clazz          return clazz
70    
71      def GenUnifromDistribution(self, min, max, numGroups,      def GenUniformDistribution(self, min, max, numGroups,
72                                 ramp, intStep = False):                                 ramp, intStep = False):
73          """Generate a classification with numGroups range groups          """Generate a classification with numGroups range groups
74          each with the same interval.          each with the same interval.
# Line 97  class ClassGenerator: Line 103  class ClassGenerator:
103    
104              # this check guards against rounding issues              # this check guards against rounding issues
105              if cur_min != cur_max:              if cur_min != cur_max:
106                  range = Range("[" + str(float(cur_min)) + ";" +                  range = Range(("[", cur_min, cur_max, end))
                                     str(float(cur_max)) + end)  
107                  clazz.AppendGroup(ClassGroupRange(range, None, prop))                  clazz.AppendGroup(ClassGroupRange(range, None, prop))
108    
109              cur_min = cur_max              cur_min = cur_max
# Line 108  class ClassGenerator: Line 113  class ClassGenerator:
113          return clazz          return clazz
114    
115    
116      def GenQuantiles(self, list, percents, ramp, _range):      def GenQuantiles(self, _list, percents, ramp, _range):
117            """Generates a Classification which has groups of ranges that
118            represent quantiles of _list at the percentages given in percents.
119            Only the values that fall within _range are considered.
120    
121            Returns a tuple (adjusted, Classification) where adjusted is
122            True if the Classification does not exactly represent the given
123            range, or if the Classification is empty.
124    
125            _list -- a sort list of values
126    
127            percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
128                        represent the upper bound of each quantile
129    
130            ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
131    
132            _range -- a Range object
133            """
134    
135          clazz = Classification()          clazz = Classification()
136          quantiles = self.CalculateQuantiles(list, percents, _range)          quantiles = self.CalculateQuantiles(_list, percents, _range)
137          numGroups = len(quantiles[1])          adjusted = True
         if numGroups == 0: return clazz  
138    
139          ramp.SetNumGroups(numGroups)          if quantiles is not None:
140    
141                numGroups = len(quantiles[3])
142    
143          left, min, max, right = _range.GetRange()              if numGroups != 0:
144    
145          start = "["                  adjusted = quantiles[0]
         oldp = 0  
         for (q, p), prop in zip(quantiles[1], ramp):  
             max = list[q]  
             group = ClassGroupRange(Range(start + str(min) + ";" +  
                                                   str(max) + "]"),  
                                     None, prop)  
   
             group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),  
                                             round(p*100, 2)))  
             oldp = p  
             start = "]"  
             min = max  
             clazz.AppendGroup(group)  
146    
147          return (quantiles[0], clazz)                  ramp.SetNumGroups(numGroups)
148    
149                    start, min, endMax, right = _range.GetRange()
150    
151                    oldp = 0
152                    i = 1
153                    end = "]"
154    
155      def CalculateQuantiles(self, list, percents, _range):                  for (q, p), prop in zip(quantiles[3], ramp):
156          """Calculate quantiles for the given list of percents from the                      if i == numGroups:
157                            max = endMax
158                            end = right
159                        else:
160                            max = _list[q]
161    
162                        group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)),
163                                                None, prop)
164            
165                        group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),
166                                                        round(p*100, 2)))
167                        oldp = p
168                        start = "]"
169                        min = max
170                        clazz.AppendGroup(group)
171                        i += 1
172    
173            return (adjusted, clazz)
174    
175        def CalculateQuantiles(self, _list, percents, _range):
176            """Calculate quantiles for the given _list of percents from the
177          sorted list of values that are in range.          sorted list of values that are in range.
178                                                                                                                                                                    
179          percents is a sorted list of floats in the range 0.0-1.0          This may not actually generate len(percents) quantiles if
   
         This may not actually generate numGroups quantiles if  
180          many of the values that fall on quantile borders are the same.          many of the values that fall on quantile borders are the same.
181    
182          Returns a tuple of the form: (adjusted, [quantile_list])          Returns a tuple of the form:
183                (adjusted, minIndex, maxIndex, [quantile_list])
184    
185            where adjusted is True if the the quantile percentages differ from
186            those supplied, minIndex is the index into _list where the
187            minimum value used is located, maxIndex is the index into _list
188            where the maximum value used is located, and quantile_list is a
189            list of tuples of the form: (list_index, quantile_percentage)
190    
191            Returns None, if no quantiles could be generated based on the
192            given range or input list.
193    
194          where adjusted is true if the the quantile percentages differ from          _list -- a sort list of values
195          those supplied, and quantile_list is a list of tuples of the form:  
196              (list_index, quantile_percentage)          percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
197                        represent the upper bound of each quantile
198    
199            _range -- a Range object
200          """          """
201            
202          quantiles = []          quantiles = []
                                                                                   
203          adjusted = False          adjusted = False
204    
205          if len(percents) != 0:          if len(percents) != 0:
206                                                                                                                                                                
207              #              #
208              # find what part of the list range covers              # find what part of the _list range covers
209              #              #
210              minIndex = -1              minIndex = -1
211              maxIndex = -2              maxIndex = -2
212              for i in xrange(0, len(list), 1):              for i in xrange(0, len(_list), 1):
213                  if operator.contains(_range, list[i]):                  if operator.contains(_range, _list[i]):
214                      minIndex = i                      minIndex = i
215                      break                      break
216    
217              for i in xrange(len(list)-1, -1, -1):              for i in xrange(len(_list)-1, -1, -1):
218                  if operator.contains(_range, list[i]):                  if operator.contains(_range, _list[i]):
219                      maxIndex = i                      maxIndex = i
220                      break;                      break
221    
222              numValues = maxIndex - minIndex + 1              numValues = maxIndex - minIndex + 1
223              if minIndex <= maxIndex:  
224                if numValues > 0:
225    
226                  #                  #
227                  # build a list of unique indices into list of where each                  # build a list of unique indices into list of where each
# Line 198  class ClassGenerator: Line 247  class ClassGenerator:
247                  #                  #
248                  lowerBound = minIndex - 1                  lowerBound = minIndex - 1
249            
250                  for qindex in range(len(quantiles)):                  for qindex in xrange(len(quantiles)):
251                      if lowerBound >= maxIndex:                      if lowerBound >= maxIndex:
252                          # discard higher quantiles                          # discard higher quantiles
253                          quantiles = quantiles[:qindex]                          quantiles = quantiles[:qindex]
# Line 211  class ClassGenerator: Line 260  class ClassGenerator:
260                      # if it currently falls below the lowerBound                      # if it currently falls below the lowerBound
261                      #                      #
262                      if quantiles[qindex] <= lowerBound:                      if quantiles[qindex] <= lowerBound:
263                          quantiles[qindex] = min(lowerBound + 1, maxIndex)                          quantiles[qindex] = lowerBound + 1
264                    
265                      listIndex = quantiles[qindex]                      listIndex = quantiles[qindex]
266                      value = list[quantiles[qindex]]                      value = _list[listIndex]
267            
268                      #                      #
269                      # look for similar values around the quantile index                      # look for similar values around the quantile index
270                      #                      #
271                      lindex = listIndex - 1                      lindex = listIndex - 1
272                      lcount = 0                      while lindex > lowerBound and value == _list[lindex]:
                     while lindex > lowerBound:  
                         if value != list[lindex]: break  
                         lcount += 1  
273                          lindex -= 1                          lindex -= 1
274                        lcount = (listIndex - 1) - lindex
275            
276                      rindex = listIndex + 1                      rindex = listIndex + 1
277                      rcount = 0                      while rindex < maxIndex + 1 and value == _list[rindex]:
                     while rindex < maxIndex + 1:  
                         if value != list[rindex]: break  
                         rcount += 1  
278                          rindex += 1                          rindex += 1
279                        rcount = (listIndex + 1) - rindex
280            
281                      #                      #
282                      # adjust the current quantile index based on how many                      # adjust the current quantile index based on how many
283                      # numbers in the list are the same as the current value                      # numbers in the _list are the same as the current value
284                      #                      #
285                      newIndex = listIndex                      newIndex = listIndex
286                      if lcount == rcount:                      if lcount == rcount:
# Line 263  class ClassGenerator: Line 308  class ClassGenerator:
308                          # there are fewer items to the right, so go to the right                          # there are fewer items to the right, so go to the right
309                          newIndex = rindex - 1                          newIndex = rindex - 1
310            
311                        adjusted = adjusted or newIndex != listIndex
312    
313                      quantiles[qindex] = newIndex                      quantiles[qindex] = newIndex
314                      lowerBound = quantiles[qindex]                      lowerBound = quantiles[qindex]
315            
# Line 271  class ClassGenerator: Line 318  class ClassGenerator:
318          # successful, an empty list will be generated in the case that          # successful, an empty list will be generated in the case that
319          # we fail to get to the real body of the algorithm          # we fail to get to the real body of the algorithm
320          #          #
321          return (adjusted,          if len(quantiles) == 0:
322                  [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) for q in quantiles])              return None
323            else:
324                return (adjusted, minIndex, maxIndex,
325                        [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) \
326                         for q in quantiles])
327    
328  CLR  = 0  CLR  = 0
329  STEP = 1  STEP = 1
Legend:
Removed from v.891  
changed lines
  Added in v.986
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