/[thuban]/branches/WIP-pyshapelib-bramz/Thuban/Model/classgen.py
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revision 891 by jonathan, Fri May 9 18:08:46 2003 UTC revision 900 by jonathan, Wed May 14 11:15:41 2003 UTC
# Line 14  from classification import Classificatio Line 14  from classification import Classificatio
14    
15  class ClassGenerator:  class ClassGenerator:
16    
17      def GenSingletonsFromList(self, list, numGroups, ramp):      def GenSingletonsFromList(self, _list, numGroups, ramp):
18          """Generate a new classification consisting solely of singletons.          """Generate a new classification consisting solely of singletons.
19    
20          The resulting classification will consist of at most 'numGroups'          The resulting classification will consist of at most 'numGroups'
21          groups whose group properties ramp between 'prop1' and 'prop2'. There          groups whose group properties ramp between 'prop1' and 'prop2'. There
22          could be fewer groups if 'list' contains fewer that 'numGroups' items.          could be fewer groups if '_list' contains fewer that 'numGroups' items.
23    
24          list -- any object that implements the iterator interface          _list -- any object that implements the iterator interface
25    
26          numGroups -- how many groups to generate. This can not be          numGroups -- how many groups to generate. This can not be
27                       determined while the classification is being                       determined while the classification is being
28                       generated because the stepping values must                       generated because the stepping values must
29                       be precalculated to ramp between prop1 and prop2.                       be precalculated to ramp between prop1 and prop2.
30    
31          prop1 -- initial group property values          ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
   
         prop2 -- final group property values  
32          """          """
33    
34          clazz = Classification()          clazz = Classification()
# Line 38  class ClassGenerator: Line 36  class ClassGenerator:
36    
37          ramp.SetNumGroups(numGroups)          ramp.SetNumGroups(numGroups)
38    
39          for value, prop in zip(list, ramp):          for value, prop in zip(_list, ramp):
40              clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))              clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))
41    
42          return clazz          return clazz
# Line 62  class ClassGenerator: Line 60  class ClassGenerator:
60    
61          return clazz          return clazz
62    
63      def GenUnifromDistribution(self, min, max, numGroups,      def GenUniformDistribution(self, min, max, numGroups,
64                                 ramp, intStep = False):                                 ramp, intStep = False):
65          """Generate a classification with numGroups range groups          """Generate a classification with numGroups range groups
66          each with the same interval.          each with the same interval.
# Line 108  class ClassGenerator: Line 106  class ClassGenerator:
106          return clazz          return clazz
107    
108    
109      def GenQuantiles(self, list, percents, ramp, _range):      def GenQuantiles(self, _list, percents, ramp, _range):
110            """Generates a Classification which has groups of ranges that
111            represent quantiles of _list at the percentages given in percents.
112            Only the values that fall within _range are considered.
113    
114            Returns a tuple (adjusted, Classification) where adjusted is
115            True if the Classification does not exactly represent the given
116            range, or if the Classification is empty.
117    
118            _list -- a sort list of values
119    
120            percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
121                        represent the upper bound of each quantile
122    
123            ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
124    
125            _range -- a Range object
126            """
127    
128          clazz = Classification()          clazz = Classification()
129          quantiles = self.CalculateQuantiles(list, percents, _range)          quantiles = self.CalculateQuantiles(_list, percents, _range)
130          numGroups = len(quantiles[1])          adjusted = True
         if numGroups == 0: return clazz  
131    
132          ramp.SetNumGroups(numGroups)          if quantiles is not None:
133    
134                numGroups = len(quantiles[3])
135    
136                if numGroups != 0:
137    
138          left, min, max, right = _range.GetRange()                  adjusted = quantiles[0]
139    
140          start = "["                  ramp.SetNumGroups(numGroups)
         oldp = 0  
         for (q, p), prop in zip(quantiles[1], ramp):  
             max = list[q]  
             group = ClassGroupRange(Range(start + str(min) + ";" +  
                                                   str(max) + "]"),  
                                     None, prop)  
   
             group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),  
                                             round(p*100, 2)))  
             oldp = p  
             start = "]"  
             min = max  
             clazz.AppendGroup(group)  
141    
142          return (quantiles[0], clazz)                  start, min, endMax, right = _range.GetRange()
143    
144      def CalculateQuantiles(self, list, percents, _range):                  if str(min) == '-inf':
145          """Calculate quantiles for the given list of percents from the                      min = "-oo"
146                    elif str(min) == 'inf':
147                        min = "oo"
148    
149                    if str(endMax) == '-inf':
150                        endMax = "-oo"
151                    elif str(endMax) == 'inf':
152                        endMax = "oo"
153    
154                    oldp = 0
155                    i = 1
156                    end = "]"
157    
158                    for (q, p), prop in zip(quantiles[3], ramp):
159                        if i == numGroups:
160                            max = endMax
161                            end = right
162                        else:
163                            max = _list[q]
164    
165                        group = ClassGroupRange(Range(start + str(min) + ";" +
166                                                              str(max) + end),
167                                                None, prop)
168            
169                        group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),
170                                                        round(p*100, 2)))
171                        oldp = p
172                        start = "]"
173                        min = max
174                        clazz.AppendGroup(group)
175                        i += 1
176    
177            return (adjusted, clazz)
178    
179        def CalculateQuantiles(self, _list, percents, _range):
180            """Calculate quantiles for the given _list of percents from the
181          sorted list of values that are in range.          sorted list of values that are in range.
182                                                                                                                                                                    
183          percents is a sorted list of floats in the range 0.0-1.0          This may not actually generate len(percents) quantiles if
   
         This may not actually generate numGroups quantiles if  
184          many of the values that fall on quantile borders are the same.          many of the values that fall on quantile borders are the same.
185    
186          Returns a tuple of the form: (adjusted, [quantile_list])          Returns a tuple of the form:
187                (adjusted, minIndex, maxIndex, [quantile_list])
188    
189            where adjusted is True if the the quantile percentages differ from
190            those supplied, minIndex is the index into _list where the
191            minimum value used is located, maxIndex is the index into _list
192            where the maximum value used is located, and quantile_list is a
193            list of tuples of the form: (list_index, quantile_percentage)
194    
195            Returns None, if no quantiles could be generated based on the
196            given range or input list.
197    
198          where adjusted is true if the the quantile percentages differ from          _list -- a sort list of values
199          those supplied, and quantile_list is a list of tuples of the form:  
200              (list_index, quantile_percentage)          percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
201                        represent the upper bound of each quantile
202    
203            _range -- a Range object
204          """          """
205            
206          quantiles = []          quantiles = []
                                                                                   
207          adjusted = False          adjusted = False
208    
209          if len(percents) != 0:          if len(percents) != 0:
210                                                                                                                                                                
211              #              #
212              # find what part of the list range covers              # find what part of the _list range covers
213              #              #
214              minIndex = -1              minIndex = -1
215              maxIndex = -2              maxIndex = -2
216              for i in xrange(0, len(list), 1):              for i in xrange(0, len(_list), 1):
217                  if operator.contains(_range, list[i]):                  if operator.contains(_range, _list[i]):
218                      minIndex = i                      minIndex = i
219                      break                      break
220    
221              for i in xrange(len(list)-1, -1, -1):              for i in xrange(len(_list)-1, -1, -1):
222                  if operator.contains(_range, list[i]):                  if operator.contains(_range, _list[i]):
223                      maxIndex = i                      maxIndex = i
224                      break;                      break
225    
226              numValues = maxIndex - minIndex + 1              numValues = maxIndex - minIndex + 1
227              if minIndex <= maxIndex:  
228                if numValues > 0:
229    
230                  #                  #
231                  # build a list of unique indices into list of where each                  # build a list of unique indices into list of where each
# Line 198  class ClassGenerator: Line 251  class ClassGenerator:
251                  #                  #
252                  lowerBound = minIndex - 1                  lowerBound = minIndex - 1
253            
254                  for qindex in range(len(quantiles)):                  for qindex in xrange(len(quantiles)):
255                      if lowerBound >= maxIndex:                      if lowerBound >= maxIndex:
256                          # discard higher quantiles                          # discard higher quantiles
257                          quantiles = quantiles[:qindex]                          quantiles = quantiles[:qindex]
# Line 211  class ClassGenerator: Line 264  class ClassGenerator:
264                      # if it currently falls below the lowerBound                      # if it currently falls below the lowerBound
265                      #                      #
266                      if quantiles[qindex] <= lowerBound:                      if quantiles[qindex] <= lowerBound:
267                          quantiles[qindex] = min(lowerBound + 1, maxIndex)                          quantiles[qindex] = lowerBound + 1
268                    
269                      listIndex = quantiles[qindex]                      listIndex = quantiles[qindex]
270                      value = list[quantiles[qindex]]                      value = _list[listIndex]
271            
272                      #                      #
273                      # look for similar values around the quantile index                      # look for similar values around the quantile index
274                      #                      #
275                      lindex = listIndex - 1                      lindex = listIndex - 1
276                      lcount = 0                      while lindex > lowerBound and value == _list[lindex]:
                     while lindex > lowerBound:  
                         if value != list[lindex]: break  
                         lcount += 1  
277                          lindex -= 1                          lindex -= 1
278                        lcount = (listIndex - 1) - lindex
279            
280                      rindex = listIndex + 1                      rindex = listIndex + 1
281                      rcount = 0                      while rindex < maxIndex + 1 and value == _list[rindex]:
                     while rindex < maxIndex + 1:  
                         if value != list[rindex]: break  
                         rcount += 1  
282                          rindex += 1                          rindex += 1
283                        rcount = (listIndex + 1) - rindex
284            
285                      #                      #
286                      # adjust the current quantile index based on how many                      # adjust the current quantile index based on how many
287                      # numbers in the list are the same as the current value                      # numbers in the _list are the same as the current value
288                      #                      #
289                      newIndex = listIndex                      newIndex = listIndex
290                      if lcount == rcount:                      if lcount == rcount:
# Line 263  class ClassGenerator: Line 312  class ClassGenerator:
312                          # there are fewer items to the right, so go to the right                          # there are fewer items to the right, so go to the right
313                          newIndex = rindex - 1                          newIndex = rindex - 1
314            
315                        adjusted = adjusted or newIndex != listIndex
316    
317                      quantiles[qindex] = newIndex                      quantiles[qindex] = newIndex
318                      lowerBound = quantiles[qindex]                      lowerBound = quantiles[qindex]
319            
# Line 271  class ClassGenerator: Line 322  class ClassGenerator:
322          # successful, an empty list will be generated in the case that          # successful, an empty list will be generated in the case that
323          # we fail to get to the real body of the algorithm          # we fail to get to the real body of the algorithm
324          #          #
325          return (adjusted,          if len(quantiles) == 0:
326                  [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) for q in quantiles])              return None
327            else:
328                return (adjusted, minIndex, maxIndex,
329                        [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) \
330                         for q in quantiles])
331    
332  CLR  = 0  CLR  = 0
333  STEP = 1  STEP = 1
Legend:
Removed from v.891  
changed lines
  Added in v.900
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