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revision 959 by jonathan, Wed May 21 17:22:58 2003 UTC revision 1361 by jonathan, Wed Jul 2 12:59:20 2003 UTC
# Line 5  Line 5 
5  # This program is free software under the GPL (>=v2)  # This program is free software under the GPL (>=v2)
6  # Read the file COPYING coming with Thuban for details.  # Read the file COPYING coming with Thuban for details.
7    
8    """
9    Functions to generate Classifications
10    """
11    
12    __version__ = "$Revision$"
13    # $Source$
14    # $Id$
15    
16  import operator  import operator
17    
18  from color import Color  from color import Color, Transparent
19  from range import Range  from range import Range
20  from classification import Classification, ClassGroupSingleton, \  from classification import Classification, ClassGroupSingleton, \
21      ClassGroupRange, ClassGroupProperties      ClassGroupRange, ClassGroupProperties
22    
23  class ClassGenerator:  def generate_singletons(_list, ramp):
24        """Generate a new classification consisting solely of singletons.
25    
26      def GenSingletonsFromList(self, _list, numGroups, ramp):      The resulting classification will consist of one group for each
27          """Generate a new classification consisting solely of singletons.      item in _list whose properties ramp between 'prop1' and 'prop2'.
28    
29          The resulting classification will consist of at most 'numGroups'      _list -- a list of values for each singleton
         groups whose group properties ramp between 'prop1' and 'prop2'. There  
         could be fewer groups if '_list' contains fewer that 'numGroups' items.  
30    
31          _list -- any object that implements the iterator interface      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
32        """
33    
34          numGroups -- how many groups to generate. This can not be      clazz = Classification()
                      determined while the classification is being  
                      generated because the stepping values must  
                      be precalculated to ramp between prop1 and prop2.  
35    
36          ramp -- an object which implements the CustomRamp interface      i = 0
37          """      maxValue = float(len(_list) - 1)
38        if maxValue < 1: maxValue = 1
39    
40          clazz = Classification()      for value in _list:
41          if numGroups == 0: return clazz          prop = ramp.GetProperties(i / maxValue)
42            clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))
43            i += 1
44    
45          ramp.SetNumGroups(numGroups)      return clazz
46    
47          for value, prop in zip(_list, ramp):  def generate_uniform_distribution(min, max, numGroups, ramp, intStep = False):
48              clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))      """Generate a classification with numGroups range groups
49        each with the same interval.
50    
51          return clazz      intStep -- force the calculated stepping to an integer.
52                   Useful if the values are integers but the
53                   number of groups specified doesn't evenly
54                   divide (max - min).
55        """
56    
57      def GenSingletons(self, min, max, numGroups, ramp):      clazz = Classification()
58    
59          clazz = Classification()      cur_min = min
60    
61          #step = int((max - min) / float(numGroups))      end = "["
62        maxValue = float(numGroups - 1)
63        if maxValue < 1: maxValue = 1
64    
65          if numGroups > 0:      for i in range(1, numGroups + 1):
66    
67              step = int((max - min + 1) / float(numGroups))          prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
             cur_value = min  
68    
69              ramp.SetNumGroups(numGroups)          if intStep:
70                cur_max = min + int(round((i * (max - min + 1)) / float(numGroups)))
71            else:
72                cur_max = min + (i * (max - min)) / float(numGroups)
73    
74              for prop in ramp:          if i == numGroups:
75                  clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(cur_value), prop)              cur_max = max
76                  cur_value += step              end = "]"
   
         return clazz  
   
     def GenUniformDistribution(self, min, max, numGroups,  
                                ramp, intStep = False):  
         """Generate a classification with numGroups range groups  
         each with the same interval.  
   
         intStep -- force the calculated stepping to an integer.  
                    Useful if the values are integers but the  
                    number of groups specified doesn't evenly  
                    divide (max - min).  
         """  
77    
78          clazz = Classification()          if cur_min == cur_max:
79          if numGroups == 0: return clazz              _range = Range(("[", cur_min, cur_max, "]"))
80            else:
81                _range = Range(("[", cur_min, cur_max, end))
82    
83          ramp.SetNumGroups(numGroups)          clazz.AppendGroup(ClassGroupRange(_range, prop))
84    
85          step = (max - min) / float(numGroups)          cur_min = cur_max
86    
87          if intStep:      return clazz
             step = int(step)  
88    
89          cur_min = min  def generate_quantiles(_list, percents, ramp, _range):
90          cur_max = cur_min + step      """Generates a Classification which has groups of ranges that
91        represent quantiles of _list at the percentages given in percents.
92        Only the values that fall within _range are considered.
93    
94          i = 0      Returns a tuple (adjusted, Classification) where adjusted is
95          end = "["      True if the Classification does not exactly represent the given
96          for prop in ramp:      range, or if the Classification is empty.
97    
98              if i == (numGroups - 1):      _list -- a sort list of values
                 cur_max = max  
                 end = "]"  
99    
100        percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
101                    represent the upper bound of each quantile. the
102                    union of all percentiles should be the entire
103                    range from 0.0-1.0
104    
105              # this check guards against rounding issues      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
             if cur_min != cur_max:  
                 range = Range("[" + str(float(cur_min)) + ";" +  
                                     str(float(cur_max)) + end)  
                 clazz.AppendGroup(ClassGroupRange(range, None, prop))  
106    
107              cur_min = cur_max      _range -- a Range object
             cur_max += step  
             i += 1  
108    
109          return clazz      Raises a Value Error if 'percents' has fewer than two items, or
110        does not cover the entire range.
111        """
112    
113        clazz = Classification()
114        quantiles = calculate_quantiles(_list, percents, _range)
115        adjusted = True
116    
117      def GenQuantiles(self, _list, percents, ramp, _range):      if quantiles is not None:
         """Generates a Classification which has groups of ranges that  
         represent quantiles of _list at the percentages given in percents.  
         Only the values that fall within _range are considered.  
118    
119          Returns a tuple (adjusted, Classification) where adjusted is          numGroups = len(quantiles[3])
         True if the Classification does not exactly represent the given  
         range, or if the Classification is empty.  
120    
121          _list -- a sort list of values          if numGroups != 0:
122    
123          percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which              adjusted = quantiles[0]
                     represent the upper bound of each quantile  
124    
125          ramp -- an object which implements the CustomRamp interface              start, min, endMax, right = _range.GetRange()
126    
127          _range -- a Range object              oldp = 0
128          """              i = 1
129                end = "]"
130    
131          clazz = Classification()              maxValue = float(numGroups - 1)
132          quantiles = self.CalculateQuantiles(_list, percents, _range)              if maxValue < 1: maxValue = 1
133          adjusted = True              for (q, p) in quantiles[3]:
134    
135          if quantiles is not None:                  prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
136    
137              numGroups = len(quantiles[3])                  if i == numGroups:
138                        max = endMax
139                        end = right
140                    else:
141                        max = _list[q]
142    
143              if numGroups != 0:                  group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)), prop)
144        
145                    group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),
146                                                    round(p*100, 2)))
147                    oldp = p
148                    start = "]"
149                    min = max
150                    clazz.AppendGroup(group)
151                    i += 1
152    
153                  adjusted = quantiles[0]      return (adjusted, clazz)
154    
155                  ramp.SetNumGroups(numGroups)  def GenQuantiles0(_list, percents, ramp, _range):
156        """Same as GenQuantiles, but the first class won't be added to
157        the classification.
158    
159                  start, min, endMax, right = _range.GetRange()      Returns a tuple (adjusted, Classification, upper_class0) where
160        upper_class0 is the highest value inside the first class.
161    
162                  oldp = 0      _list -- a sort list of values
                 i = 1  
                 end = "]"  
163    
164                  for (q, p), prop in zip(quantiles[3], ramp):      percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
165                      if i == numGroups:                  represent the upper bound of each quantile. the
166                          max = endMax                  union of all percentiles should be the entire
167                          end = right                  range from 0.0-1.0
                     else:  
                         max = _list[q]  
168    
169                      group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)),      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
                                             None, prop)  
           
                     group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),  
                                                     round(p*100, 2)))  
                     oldp = p  
                     start = "]"  
                     min = max  
                     clazz.AppendGroup(group)  
                     i += 1  
   
         return (adjusted, clazz)  
   
     def CalculateQuantiles(self, _list, percents, _range):  
         """Calculate quantiles for the given _list of percents from the  
         sorted list of values that are in range.  
                                                                                   
         This may not actually generate len(percents) quantiles if  
         many of the values that fall on quantile borders are the same.  
   
         Returns a tuple of the form:  
             (adjusted, minIndex, maxIndex, [quantile_list])  
   
         where adjusted is True if the the quantile percentages differ from  
         those supplied, minIndex is the index into _list where the  
         minimum value used is located, maxIndex is the index into _list  
         where the maximum value used is located, and quantile_list is a  
         list of tuples of the form: (list_index, quantile_percentage)  
   
         Returns None, if no quantiles could be generated based on the  
         given range or input list.  
170    
171          _list -- a sort list of values      _range -- a Range object
172    
173          percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which      Raises a Value Error if 'percents' has fewer than two items, or
174                      represent the upper bound of each quantile      does not cover the entire range.
175        """
176    
177          _range -- a Range object      clazz = Classification()
178          """      quantiles = calculate_quantiles(_list, percents, _range)
179            adjusted = True
         quantiles = []  
         adjusted = False  
180    
181          if len(percents) != 0:      if quantiles is not None:
                                                                                 
             #  
             # find what part of the _list range covers  
             #  
             minIndex = -1  
             maxIndex = -2  
             for i in xrange(0, len(_list), 1):  
                 if operator.contains(_range, _list[i]):  
                     minIndex = i  
                     break  
   
             for i in xrange(len(_list)-1, -1, -1):  
                 if operator.contains(_range, _list[i]):  
                     maxIndex = i  
                     break  
   
             numValues = maxIndex - minIndex + 1  
   
             if numValues > 0:  
   
                 #  
                 # build a list of unique indices into list of where each  
                 # quantile *should* be. set adjusted if the resulting  
                 # indices are different  
                 #  
                 quantiles = {}  
                 for p in percents:  
                     index = min(minIndex + int(p*numValues)-1, maxIndex)  
   
                     adjusted = adjusted \  
                         or quantiles.has_key(index) \  
                         or ((index - minIndex + 1) / float(numValues)) != p  
   
                     quantiles[index] = 0  
   
                 quantiles = quantiles.keys()  
                 quantiles.sort()  
   
                 #  
                 # the current quantile index must be strictly greater than  
                 # the lowerBound  
                 #  
                 lowerBound = minIndex - 1  
       
                 for qindex in xrange(len(quantiles)):  
                     if lowerBound >= maxIndex:  
                         # discard higher quantiles  
                         quantiles = quantiles[:qindex]  
                         break  
       
                     # lowerBound + 1 is always a valid index  
       
                     #  
                     # bump up the current quantile index to be a usable index  
                     # if it currently falls below the lowerBound  
                     #  
                     if quantiles[qindex] <= lowerBound:  
                         quantiles[qindex] = lowerBound + 1  
           
                     listIndex = quantiles[qindex]  
                     value = _list[listIndex]  
       
                     #  
                     # look for similar values around the quantile index  
                     #  
                     lindex = listIndex - 1  
                     while lindex > lowerBound and value == _list[lindex]:  
                         lindex -= 1  
                     lcount = (listIndex - 1) - lindex  
       
                     rindex = listIndex + 1  
                     while rindex < maxIndex + 1 and value == _list[rindex]:  
                         rindex += 1  
                     rcount = (listIndex + 1) - rindex  
       
                     #  
                     # adjust the current quantile index based on how many  
                     # numbers in the _list are the same as the current value  
                     #  
                     newIndex = listIndex  
                     if lcount == rcount:  
                         if lcount != 0:  
                             #  
                             # there are an equal number of numbers to the left  
                             # and right, try going to the left first unless  
                             # doing so creates an empty quantile.  
                             #  
                             if lindex != lowerBound:  
                                 newIndex = lindex  
                             else:  
                                 newIndex = rindex - 1  
       
                     elif lcount < rcount:  
                         # there are fewer items to the left, so  
                         # try going to the left first unless  
                         # doing so creates an empty quantile.  
                         if lindex != lowerBound:  
                             newIndex = lindex  
                         else:  
                             newIndex = rindex - 1  
       
                     elif rcount < lcount:  
                         # there are fewer items to the right, so go to the right  
                         newIndex = rindex - 1  
       
                     adjusted = adjusted or newIndex != listIndex  
182    
183                      quantiles[qindex] = newIndex          numGroups = len(quantiles[3]) - 1
                     lowerBound = quantiles[qindex]  
       
         #  
         # since quantiles is only set if the code is at least a little  
         # successful, an empty list will be generated in the case that  
         # we fail to get to the real body of the algorithm  
         #  
         if len(quantiles) == 0:  
             return None  
         else:  
             return (adjusted, minIndex, maxIndex,  
                     [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) \  
                      for q in quantiles])  
184    
185  CLR  = 0          if numGroups > 0:
186  STEP = 1              adjusted = quantiles[0]
 class CustomRamp:  
   
     def __init__(self, prop1, prop2):  
         self.prop1 = prop1  
         self.prop2 = prop2  
187    
188          self.count = 0              start, min, endMax, right = _range.GetRange()
189    
190      def __iter__(self):              class0 = quantiles[3][0]
191          return self              min = _list[class0[0]]
192                oldp = class0[1]
193                i = 1
194                end = "]"
195    
196                maxValue = float(numGroups - 1)
197                if maxValue < 1: maxValue = 1
198                for (q, p) in quantiles[3][1:]:
199                    prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
200    
201                    if i == numGroups:
202                        max = endMax
203                        end = right
204                    else:
205                        max = _list[q]
206    
207                    group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)), prop)
208        
209                    group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),
210                                                    round(p*100, 2)))
211                    oldp = p
212                    start = "]"
213                    min = max
214                    clazz.AppendGroup(group)
215                    i += 1
216    
217        return (adjusted, clazz, _list[class0[0]])
218    
219    
220    def calculate_quantiles(_list, percents, _range):
221        """Calculate quantiles for the given _list of percents from the
222        sorted list of values that are in range.
223                                                                                
224        This may not actually generate len(percents) quantiles if
225        many of the values that fall on quantile borders are the same.
226    
227        Returns a tuple of the form:
228            (adjusted, minIndex, maxIndex, [quantile_list])
229    
230        where adjusted is True if the the quantile percentages differ from
231        those supplied, minIndex is the index into _list where the
232        minimum value used is located, maxIndex is the index into _list
233        where the maximum value used is located, and quantile_list is a
234        list of tuples of the form: (list_index, quantile_percentage)
235    
236        Returns None, if no quantiles could be generated based on the
237        given range or input list.
238    
239        _list -- a sort list of values
240    
241        percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
242                    represent the upper bound of each quantile. the
243                    union of all percentiles should be the entire
244                    range from 0.0-1.0
245    
246        _range -- a Range object
247    
248        Raises a Value Error if 'percents' has fewer than two items, or
249        does not cover the entire range.
250        """
251    
252        quantiles = []
253        adjusted = False
254    
255        if len(percents) <= 1:
256            raise ValueError("percents parameter must have more than one item")
257    
258        if percents[-1] != 1.0:
259            raise ValueError("percents does not cover the entire range")
260    
261        #
262        # find what part of the _list range covers
263        #
264        minIndex = -1
265        maxIndex = -2
266        for i in xrange(0, len(_list), 1):
267            if operator.contains(_range, _list[i]):
268                minIndex = i
269                break
270    
271        for i in xrange(len(_list)-1, -1, -1):
272            if operator.contains(_range, _list[i]):
273                maxIndex = i
274                break
275    
276      def GetRamp(self):      numValues = maxIndex - minIndex + 1
         return self  
277    
278      def SetNumGroups(self, num):      if numValues > 0:
279    
280          if num <= 0:          #
281              return False          # build a list of unique indices into list of where each
282            # quantile *should* be. set adjusted if the resulting
283            # indices are different
284            #
285            quantiles = {}
286            for p in percents:
287                index = min(minIndex + int(p*numValues)-1, maxIndex)
288    
289                adjusted = adjusted \
290                    or quantiles.has_key(index) \
291                    or ((index - minIndex + 1) / float(numValues)) != p
292    
293          self.count = int(num)              quantiles[index] = 0
         num = float(num)  
294    
295          prop1 = self.prop1          quantiles = quantiles.keys()
296          prop2 = self.prop2          quantiles.sort()
297    
298          clr = prop1.GetLineColor()          #
299          lineColor2 = prop2.GetLineColor()          # the current quantile index must be strictly greater than
300                    # the lowerBound
301          self.noLine = clr is not Color.Transparent \          #
302                          and lineColor2 is not Color.Transparent          lowerBound = minIndex - 1
303    
304            for qindex in xrange(len(quantiles)):
305                if lowerBound >= maxIndex:
306                    # discard higher quantiles
307                    quantiles = quantiles[:qindex]
308                    break
309    
310          self.lineInfo = self.__GetColorInfo(prop1.GetLineColor(),              # lowerBound + 1 is always a valid index
                                             prop2.GetLineColor(),  
                                             num)  
311    
312          self.fillInfo = self.__GetColorInfo(prop1.GetFill(),              #
313                                              prop2.GetFill(),              # bump up the current quantile index to be a usable index
314                                              num)              # if it currently falls below the lowerBound
315                #
316                if quantiles[qindex] <= lowerBound:
317                    quantiles[qindex] = lowerBound + 1
318    
319          self.lineWidth = prop1.GetLineWidth()              listIndex = quantiles[qindex]
320          self.lineWidthStep = (prop2.GetLineWidth() - self.lineWidth) / num              value = _list[listIndex]
321    
322          return True              #
323                # look for similar values around the quantile index
324                #
325                lindex = listIndex - 1
326                while lindex > lowerBound and value == _list[lindex]:
327                    lindex -= 1
328                lcount = (listIndex - 1) - lindex
329    
330                rindex = listIndex + 1
331                while rindex < maxIndex + 1 and value == _list[rindex]:
332                    rindex += 1
333                rcount = (listIndex + 1) - rindex
334    
335      def next(self):              #
336          if self.count == 0:              # adjust the current quantile index based on how many
337              raise StopIteration              # numbers in the _list are the same as the current value
338                #
339                newIndex = listIndex
340                if lcount == rcount:
341                    if lcount != 0:
342                        #
343                        # there are an equal number of numbers to the left
344                        # and right, try going to the left first unless
345                        # doing so creates an empty quantile.
346                        #
347                        if lindex != lowerBound:
348                            newIndex = lindex
349                        else:
350                            newIndex = rindex - 1
351    
352          prop = ClassGroupProperties()              elif lcount < rcount:
353                    # there are fewer items to the left, so
354                    # try going to the left first unless
355                    # doing so creates an empty quantile.
356                    if lindex != lowerBound:
357                        newIndex = lindex
358                    else:
359                        newIndex = rindex - 1
360    
361                elif rcount < lcount:
362                    # there are fewer items to the right, so go to the right
363                    newIndex = rindex - 1
364    
365                adjusted = adjusted or newIndex != listIndex
366    
367                quantiles[qindex] = newIndex
368                lowerBound = quantiles[qindex]
369    
370        if len(quantiles) == 0:
371            return None
372        else:
373            return (adjusted, minIndex, maxIndex,
374                    [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) \
375                     for q in quantiles])
376    
377          if self.lineInfo is None:  class CustomRamp:
             prop.SetLineColor(Color.Transparent)  
         else:  
             prop.SetLineColor(Color(self.lineInfo[CLR][0] / 255,  
                                     self.lineInfo[CLR][1] / 255,  
                                     self.lineInfo[CLR][2] / 255))  
   
             self.lineInfo[CLR][0] += self.lineInfo[STEP][0]  
             self.lineInfo[CLR][1] += self.lineInfo[STEP][1]  
             self.lineInfo[CLR][2] += self.lineInfo[STEP][2]  
378    
379          if self.fillInfo is None:      def __init__(self, prop1, prop2):
380              prop.SetFill(Color.Transparent)          self.prop1 = prop1
381          else:          self.prop2 = prop2
             prop.SetFill(Color(self.fillInfo[CLR][0] / 255,  
                             self.fillInfo[CLR][1] / 255,  
                             self.fillInfo[CLR][2] / 255))  
382    
383              self.fillInfo[CLR][0] += self.fillInfo[STEP][0]      def GetRamp(self):
384              self.fillInfo[CLR][1] += self.fillInfo[STEP][1]          return self
             self.fillInfo[CLR][2] += self.fillInfo[STEP][2]  
385    
386        def GetProperties(self, index):
387            """Return a ClassGroupProperties object whose properties
388            represent a point at 'index' between prop1 and prop2 in
389            the constructor.
390    
391          prop.SetLineWidth(int(self.lineWidth))          index -- a value such that 0 <= index <= 1
392          self.lineWidth        += self.lineWidthStep          """
393    
394          self.count -= 1          if not (0 <= index <= 1):
395                raise ValueError(_("invalid index"))
396    
397          return prop          newProps = ClassGroupProperties()
398    
399      def __GetColorInfo(self, color1, color2, numGroups):          color1 = self.prop1.GetLineColor()
400            color2 = self.prop2.GetLineColor()
401    
402          if color1 is Color.Transparent and color2 is Color.Transparent:          self.__SetProperty(color1, color2, index, newProps.SetLineColor)
403              #          self.__SetProperty(color1, color2, index, newProps.SetFill)
404              # returning early  
405              #          w = (self.prop2.GetLineWidth() - self.prop1.GetLineWidth()) \
406              return None              * index \
407          elif color1 is not Color.Transparent and color2 is Color.Transparent:              + self.prop1.GetLineWidth()
408              color = [color1.red   * 255,  
409                       color1.green * 255,          newProps.SetLineWidth(int(round(w)))
410                       color1.blue  * 255]  
411              step = (0, 0, 0)          return newProps
412          elif color1 is Color.Transparent and color2 is not Color.Transparent:  
413              color = [color2.red   * 255,      def __SetProperty(self, color1, color2, index, setf):
414                       color2.green * 255,  
415                       color2.blue  * 255]          if color1 is Transparent and color2 is Transparent:
416              step = (0, 0, 0)              setf(Transparent)
417            elif color1 is Transparent:
418                setf(Color(
419                     color2.red   * index,
420                     color2.green * index,
421                     color2.blue  * index))
422            elif color2 is Transparent:
423                setf(Color(
424                     color1.red   * index,
425                     color1.green * index,
426                     color1.blue  * index))
427          else:          else:
428              color = [color1.red   * 255,              setf(Color(
429                       color1.green * 255,                  (color2.red   - color1.red)   * index + color1.red,
430                       color1.blue  * 255]                  (color2.green - color1.green) * index + color1.green,
431              step = ((color2.red   * 255 - color1.red   * 255)   / numGroups,                  (color2.blue  - color1.blue)  * index + color1.blue))
                     (color2.green * 255 - color1.green * 255) / numGroups,  
                     (color2.blue  * 255 - color1.blue  * 255)  / numGroups)  
   
   
         return (color, step)  
432    
433  class MonochromaticRamp(CustomRamp):  class MonochromaticRamp(CustomRamp):
434      def __init__(self, start, end):      def __init__(self, start, end):
# Line 441  class MonochromaticRamp(CustomRamp): Line 442  class MonochromaticRamp(CustomRamp):
442    
443          CustomRamp.__init__(self, sp, ep)          CustomRamp.__init__(self, sp, ep)
444    
445  class GreyRamp(MonochromaticRamp):  GreyRamp       = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, 0, 0))
446      def __init__(self):  RedRamp        = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(.8, 0, 0))
447          MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, 0, 0))  GreenRamp      = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, .8, 0))
448    BlueRamp       = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, 0, .8))
449  class RedRamp(MonochromaticRamp):  GreenToRedRamp = MonochromaticRamp(Color(1, .8, 1), Color(1, 0, 0))
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(.8, 0, 0))  
   
 class GreenRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, .8, 0))  
   
 class BlueRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, 0, .8))  
   
 class GreenToRedRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(0, .8, 0), Color(1, 0, 0))  
450    
451  class HotToColdRamp:  class HotToColdRamp:
452    
     def __iter__(self):  
         return self  
           
453      def GetRamp(self):      def GetRamp(self):
454          return self          return self
455    
456      def SetNumGroups(self, num):      def GetProperties(self, index):
457          if num < 0:          """Return a ClassGroupProperties object whose properties
458              return False          represent a point at 'index' between "hot" and "cold".
459    
460          self.num = float(num)          index -- a value such that 0 <= index <= 1
461          self.index = 0          """
   
         return True  
   
     def next(self):  
         if self.index == self.num:  
             raise StopIteration  
462    
463          clr = [1.0, 1.0, 1.0]          clr = [1.0, 1.0, 1.0]
464    
465          if self.index < (.25 * self.num):          if index < .25:
466              clr[0] = 0              clr[0] = 0
467              clr[1] = 4 * self.index / self.num              clr[1] = 4 * index
468          elif self.index < (.5 * self.num):          elif index < .5:
469              clr[0] = 0              clr[0] = 0
470              clr[2] = 1 + 4 * (.25 * self.num - self.index) / self.num              clr[2] = 1 + 4 * (.25 - index)
471          elif self.index < (.75 * self.num):          elif index < .75:
472              clr[0] = 4 * (self.index - .5 * self.num) / self.num              clr[0] = 4 * (index - .5)
473              clr[2] = 0              clr[2] = 0
474          else:          else:
475              clr[1] = 1 + 4 * (.75 * self.num - self.index) / self.num              clr[1] = 1 + 4 * (.75 - index)
476              clr[2] = 0              clr[2] = 0
477    
         self.index += 1  
   
478          prop = ClassGroupProperties()          prop = ClassGroupProperties()
479          prop.SetLineColor(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))          prop.SetLineColor(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))
480          prop.SetFill(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))          prop.SetFill(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))
481    
482          return prop          return prop
483    
 #class Colors16Ramp:  
 #  
     #def __iter__(self):  
         #return self  
 #  
     #def GetRamp(self):  
         #return self  
 #  
     #def SetNumGroups(self, num):  
         #if num < 0:  
             #return False  
 #  
         #self.index = 0  
 #  
         #return True  
Legend:
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