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revision 895 by jonathan, Mon May 12 11:21:02 2003 UTC revision 2385 by jan, Thu Oct 7 14:28:51 2004 UTC
# Line 1  Line 1 
1  # Copyright (c) 2003 by Intevation GmbH  # Copyright (c) 2003-2004 by Intevation GmbH
2  # Authors:  # Authors:
3  # Jonathan Coles <[email protected]>  # Jan-Oliver Wagner <[email protected]> (2004)
4    # Bernhard Herzog <[email protected]> (2003)
5    # Thomas K�ster <[email protected]> (2003)
6    # Jonathan Coles <[email protected]> (2003)
7  #  #
8  # This program is free software under the GPL (>=v2)  # This program is free software under the GPL (>=v2)
9  # Read the file COPYING coming with Thuban for details.  # Read the file COPYING coming with Thuban for details.
10    
11    """
12    Functions to generate Classifications
13    """
14    
15    __version__ = "$Revision$"
16    # $Source$
17    # $Id$
18    
19  import operator  import operator
20    
21  from color import Color  from color import Color, Transparent
22  from range import Range  from range import Range
23  from classification import Classification, ClassGroupSingleton, \  from classification import Classification, ClassGroupSingleton, \
24      ClassGroupRange, ClassGroupProperties      ClassGroupRange, ClassGroupProperties
25    
26  class ClassGenerator:  def generate_singletons(_list, ramp):
27        """Generate a new classification consisting solely of singletons.
28    
29      def GenSingletonsFromList(self, _list, numGroups, ramp):      The resulting classification will consist of one group for each
30          """Generate a new classification consisting solely of singletons.      item in _list whose properties ramp between 'prop1' and 'prop2'.
31    
32          The resulting classification will consist of at most 'numGroups'      _list -- a list of values for each singleton
         groups whose group properties ramp between 'prop1' and 'prop2'. There  
         could be fewer groups if '_list' contains fewer that 'numGroups' items.  
33    
34          _list -- any object that implements the iterator interface      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
35        """
36    
37          numGroups -- how many groups to generate. This can not be      clazz = Classification()
                      determined while the classification is being  
                      generated because the stepping values must  
                      be precalculated to ramp between prop1 and prop2.  
38    
39          prop1 -- initial group property values      i = 0
40        maxValue = float(len(_list) - 1)
41        if maxValue < 1: maxValue = 1
42    
43          prop2 -- final group property values      for value in _list:
44          """          prop = ramp.GetProperties(i / maxValue)
45            clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))
46            i += 1
47    
48          clazz = Classification()      return clazz
         if numGroups == 0: return clazz  
49    
50          ramp.SetNumGroups(numGroups)  def generate_uniform_distribution(min, max, numGroups, ramp, intStep = False):
51        """Generate a classification with numGroups range groups
52        each with the same interval.
53    
54          for value, prop in zip(_list, ramp):      intStep -- force the calculated stepping to an integer.
55              clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))                 Useful if the values are integers but the
56                   number of groups specified doesn't evenly
57                   divide (max - min).
58        """
59    
60          return clazz      clazz = Classification()
61    
62      def GenSingletons(self, min, max, numGroups, ramp):      cur_min = min
63    
64          clazz = Classification()      end = "["
65        maxValue = float(numGroups - 1)
66        if maxValue < 1: maxValue = 1
67    
68          #step = int((max - min) / float(numGroups))      for i in range(1, numGroups + 1):
69    
70          if numGroups > 0:          prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
71    
72              step = int((max - min + 1) / float(numGroups))          if intStep:
73              cur_value = min              cur_max = min + int(round((i * (max - min + 1)) / float(numGroups)))
74            else:
75                cur_max = min + (i * (max - min)) / float(numGroups)
76    
77              ramp.SetNumGroups(numGroups)          if i == numGroups:
78                cur_max = max
79                end = "]"
80    
81              for prop in ramp:          if cur_min == cur_max:
82                  clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(cur_value), prop)              _range = Range(("[", cur_min, cur_max, "]"))
83                  cur_value += step          else:
84                _range = Range(("[", cur_min, cur_max, end))
85    
86          return clazz          clazz.AppendGroup(ClassGroupRange(_range, prop))
87    
88      def GenUnifromDistribution(self, min, max, numGroups,          cur_min = cur_max
                                ramp, intStep = False):  
         """Generate a classification with numGroups range groups  
         each with the same interval.  
89    
90          intStep -- force the calculated stepping to an integer.      return clazz
                    Useful if the values are integers but the  
                    number of groups specified doesn't evenly  
                    divide (max - min).  
         """  
91    
92          clazz = Classification()  def generate_quantiles(_list, percents, ramp, _range):
93          if numGroups == 0: return clazz      """Generates a Classification which has groups of ranges that
94        represent quantiles of _list at the percentages given in percents.
95        Only the values that fall within _range are considered.
96    
97          ramp.SetNumGroups(numGroups)      Returns a tuple (adjusted, Classification) where adjusted is
98        True if the Classification does not exactly represent the given
99        range, or if the Classification is empty.
100    
101          step = (max - min) / float(numGroups)      _list -- a sort list of values
102    
103          if intStep:      percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
104              step = int(step)                  represent the upper bound of each quantile. the
105                    union of all percentiles should be the entire
106                    range from 0.0-1.0
107    
108          cur_min = min      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
         cur_max = cur_min + step  
109    
110          i = 0      _range -- a Range object
         end = "["  
         for prop in ramp:  
111    
112              if i == (numGroups - 1):      Raises a Value Error if 'percents' has fewer than two items, or
113                  cur_max = max      does not cover the entire range.
114                  end = "]"      """
115    
116        clazz = Classification()
117        quantiles = calculate_quantiles(_list, percents, _range)
118        adjusted = True
119    
120              # this check guards against rounding issues      if quantiles is not None:
             if cur_min != cur_max:  
                 range = Range("[" + str(float(cur_min)) + ";" +  
                                     str(float(cur_max)) + end)  
                 clazz.AppendGroup(ClassGroupRange(range, None, prop))  
121    
122              cur_min = cur_max          numGroups = len(quantiles[3])
             cur_max += step  
             i += 1  
123    
124          return clazz          if numGroups != 0:
125    
126                adjusted = quantiles[0]
127    
128      def GenQuantiles(self, _list, percents, ramp, _range):              start, min, endMax, right = _range.GetRange()
         """Generates a Classification which has groups of ranges that  
         represent quantiles of _list at the percentages given in percents.  
         Only the values that fall within _range are considered.  
129    
130          Returns a tuple (adjusted, Classification) where adjusted is              oldp = 0
131          True if the Classification does not exactly represent the given              i = 1
132          range, or if the Classification is empty.              end = "]"
133    
134          _list -- a sort list of values              maxValue = float(numGroups - 1)
135                if maxValue < 1: maxValue = 1
136                for (q, p) in quantiles[3]:
137    
138          percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which                  prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
                     represent the upper bound of each quantile  
139    
140          ramp -- an object which implements the CustomRamp interface                  if i == numGroups:
141                        max = endMax
142                        end = right
143                    else:
144                        max = _list[q]
145    
146          _range -- a Range object                  group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)), prop)
         """  
147    
148          clazz = Classification()                  group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),
149          quantiles = self.CalculateQuantiles(_list, percents, _range)                                                  round(p*100, 2)))
150          adjusted = True                  oldp = p
151                    start = "]"
152                    min = max
153                    clazz.AppendGroup(group)
154                    i += 1
155    
156          if quantiles is not None:      return (adjusted, clazz)
157    
             numGroups = len(quantiles[3])  
158    
159              if numGroups != 0:  def calculate_quantiles(_list, percents, _range):
160        """Calculate quantiles for the given _list of percents from the
161        sorted list of values that are in range.
162    
163                  adjusted = quantiles[0]      This may not actually generate len(percents) quantiles if
164        many of the values that fall on quantile borders are the same.
165    
166                  ramp.SetNumGroups(numGroups)      Returns a tuple of the form:
167            (adjusted, minIndex, maxIndex, [quantile_list])
168    
169                  min = _list[quantiles[1]]      where adjusted is True if the the quantile percentages differ from
170                  start = "["      those supplied, minIndex is the index into _list where the
171                  oldp = 0      minimum value used is located, maxIndex is the index into _list
172                  for (q, p), prop in zip(quantiles[3], ramp):      where the maximum value used is located, and quantile_list is a
173                      max = _list[q]      list of tuples of the form: (list_index, quantile_percentage)
                     group = ClassGroupRange(Range(start + str(min) + ";" +  
                                                           str(max) + "]"),  
                                             None, prop)  
           
                     group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),  
                                                     round(p*100, 2)))  
                     oldp = p  
                     start = "]"  
                     min = max  
                     clazz.AppendGroup(group)  
   
         return (adjusted, clazz)  
   
     def CalculateQuantiles(self, _list, percents, _range):  
         """Calculate quantiles for the given _list of percents from the  
         sorted list of values that are in range.  
                                                                                   
         This may not actually generate len(percents) quantiles if  
         many of the values that fall on quantile borders are the same.  
   
         Returns a tuple of the form:  
             (adjusted, minIndex, maxIndex, [quantile_list])  
   
         where adjusted is True if the the quantile percentages differ from  
         those supplied, minIndex is the index into _list where the  
         minimum value used is located, maxIndex is the index into _list  
         where the maximum value used is located, and quantile_list is a  
         list of tuples of the form: (list_index, quantile_percentage)  
   
         Returns None, if no quantiles could be generated based on the  
         given range or input list.  
174    
175          _list -- a sort list of values      Returns None, if no quantiles could be generated based on the
176        given range or input list.
177    
178          percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which      _list -- a sort list of values
                     represent the upper bound of each quantile  
179    
180          _range -- a Range object      percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
181          """                  represent the upper bound of each quantile. the
182                        union of all percentiles should be the entire
183          quantiles = []                  range from 0.0-1.0
         adjusted = False  
184    
185          if len(percents) != 0:      _range -- a Range object
                                                                                 
             #  
             # find what part of the _list range covers  
             #  
             minIndex = -1  
             maxIndex = -2  
             for i in xrange(0, len(_list), 1):  
                 if operator.contains(_range, _list[i]):  
                     minIndex = i  
                     break  
   
             for i in xrange(len(_list)-1, -1, -1):  
                 if operator.contains(_range, _list[i]):  
                     maxIndex = i  
                     break  
   
             numValues = maxIndex - minIndex + 1  
   
             if numValues > 0:  
   
                 #  
                 # build a list of unique indices into list of where each  
                 # quantile *should* be. set adjusted if the resulting  
                 # indices are different  
                 #  
                 quantiles = {}  
                 for p in percents:  
                     index = min(minIndex + int(p*numValues)-1, maxIndex)  
   
                     adjusted = adjusted \  
                         or quantiles.has_key(index) \  
                         or ((index - minIndex + 1) / float(numValues)) != p  
   
                     quantiles[index] = 0  
   
                 quantiles = quantiles.keys()  
                 quantiles.sort()  
   
                 #  
                 # the current quantile index must be strictly greater than  
                 # the lowerBound  
                 #  
                 lowerBound = minIndex - 1  
       
                 for qindex in xrange(len(quantiles)):  
                     if lowerBound >= maxIndex:  
                         # discard higher quantiles  
                         quantiles = quantiles[:qindex]  
                         break  
       
                     # lowerBound + 1 is always a valid index  
       
                     #  
                     # bump up the current quantile index to be a usable index  
                     # if it currently falls below the lowerBound  
                     #  
                     if quantiles[qindex] <= lowerBound:  
                         quantiles[qindex] = lowerBound + 1  
           
                     listIndex = quantiles[qindex]  
                     value = _list[listIndex]  
       
                     #  
                     # look for similar values around the quantile index  
                     #  
                     lindex = listIndex - 1  
                     while lindex > lowerBound and value == _list[lindex]:  
                         lindex -= 1  
                     lcount = (listIndex - 1) - lindex  
       
                     rindex = listIndex + 1  
                     while rindex < maxIndex + 1 and value == _list[rindex]:  
                         rindex += 1  
                     rcount = (listIndex + 1) - rindex  
       
                     #  
                     # adjust the current quantile index based on how many  
                     # numbers in the _list are the same as the current value  
                     #  
                     newIndex = listIndex  
                     if lcount == rcount:  
                         if lcount != 0:  
                             #  
                             # there are an equal number of numbers to the left  
                             # and right, try going to the left first unless  
                             # doing so creates an empty quantile.  
                             #  
                             if lindex != lowerBound:  
                                 newIndex = lindex  
                             else:  
                                 newIndex = rindex - 1  
       
                     elif lcount < rcount:  
                         # there are fewer items to the left, so  
                         # try going to the left first unless  
                         # doing so creates an empty quantile.  
                         if lindex != lowerBound:  
                             newIndex = lindex  
                         else:  
                             newIndex = rindex - 1  
       
                     elif rcount < lcount:  
                         # there are fewer items to the right, so go to the right  
                         newIndex = rindex - 1  
       
                     adjusted = adjusted or newIndex != listIndex  
186    
187                      quantiles[qindex] = newIndex      Raises a Value Error if 'percents' has fewer than two items, or
188                      lowerBound = quantiles[qindex]      does not cover the entire range.
189            """
         #  
         # since quantiles is only set if the code is at least a little  
         # successful, an empty list will be generated in the case that  
         # we fail to get to the real body of the algorithm  
         #  
         if len(quantiles) == 0:  
             return None  
         else:  
             return (adjusted, minIndex, maxIndex,  
                     [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) \  
                      for q in quantiles])  
190    
191  CLR  = 0      quantiles = []
192  STEP = 1      adjusted = False
 class CustomRamp:  
193    
194      def __init__(self, prop1, prop2):      if len(percents) <= 1:
195          self.prop1 = prop1          raise ValueError("percents parameter must have more than one item")
         self.prop2 = prop2  
196    
197          self.count = 0      if percents[-1] != 1.0:
198            raise ValueError("percents does not cover the entire range")
199    
200      def __iter__(self):      #
201          return self      # find what part of the _list range covers
202        #
203        minIndex = -1
204        maxIndex = -2
205        for i in xrange(0, len(_list), 1):
206            if operator.contains(_range, _list[i]):
207                minIndex = i
208                break
209    
210      def GetRamp(self):      for i in xrange(len(_list)-1, -1, -1):
211          return self          if operator.contains(_range, _list[i]):
212                maxIndex = i
213      def SetNumGroups(self, num):              break
214    
215          if num <= 0:      numValues = maxIndex - minIndex + 1
             return False  
216    
217          self.count = int(num)      if numValues > 0:
         num = float(num)  
218    
219          prop1 = self.prop1          #
220          prop2 = self.prop2          # build a list of unique indices into list of where each
221            # quantile *should* be. set adjusted if the resulting
222            # indices are different
223            #
224            quantiles = {}
225            for p in percents:
226                index = min(minIndex + int(p*numValues)-1, maxIndex)
227    
228                adjusted = adjusted \
229                    or quantiles.has_key(index) \
230                    or ((index - minIndex + 1) / float(numValues)) != p
231    
232          clr = prop1.GetLineColor()              quantiles[index] = 0
         lineColor2 = prop2.GetLineColor()  
           
         self.noLine = clr is not Color.Transparent \  
                         and lineColor2 is not Color.Transparent  
233    
234            quantiles = quantiles.keys()
235            quantiles.sort()
236    
237          self.lineInfo = self.__GetColorInfo(prop1.GetLineColor(),          #
238                                              prop2.GetLineColor(),          # the current quantile index must be strictly greater than
239                                              num)          # the lowerBound
240            #
241            lowerBound = minIndex - 1
242    
243          self.fillInfo = self.__GetColorInfo(prop1.GetFill(),          for qindex in xrange(len(quantiles)):
244                                              prop2.GetFill(),              if lowerBound >= maxIndex:
245                                              num)                  # discard higher quantiles
246                    quantiles = quantiles[:qindex]
247                    break
248    
249          self.lineWidth = prop1.GetLineWidth()              # lowerBound + 1 is always a valid index
         self.lineWidthStep = (prop2.GetLineWidth() - self.lineWidth) / num  
250    
251          return True              #
252                # bump up the current quantile index to be a usable index
253                # if it currently falls below the lowerBound
254                #
255                if quantiles[qindex] <= lowerBound:
256                    quantiles[qindex] = lowerBound + 1
257    
258      def next(self):              listIndex = quantiles[qindex]
259          if self.count == 0:              value = _list[listIndex]
             raise StopIteration  
260    
261          prop = ClassGroupProperties()              #
262                # look for similar values around the quantile index
263                #
264                lindex = listIndex - 1
265                while lindex > lowerBound and value == _list[lindex]:
266                    lindex -= 1
267                lcount = (listIndex - 1) - lindex
268    
269                rindex = listIndex + 1
270                while rindex < maxIndex + 1 and value == _list[rindex]:
271                    rindex += 1
272                rcount = (listIndex + 1) - rindex
273    
274          if self.lineInfo is None:              #
275              prop.SetLineColor(Color.Transparent)              # adjust the current quantile index based on how many
276          else:              # numbers in the _list are the same as the current value
277              prop.SetLineColor(Color(self.lineInfo[CLR][0] / 255,              #
278                                      self.lineInfo[CLR][1] / 255,              newIndex = listIndex
279                                      self.lineInfo[CLR][2] / 255))              if lcount == rcount:
280                    if lcount != 0:
281              self.lineInfo[CLR][0] += self.lineInfo[STEP][0]                      #
282              self.lineInfo[CLR][1] += self.lineInfo[STEP][1]                      # there are an equal number of numbers to the left
283              self.lineInfo[CLR][2] += self.lineInfo[STEP][2]                      # and right, try going to the left first unless
284                        # doing so creates an empty quantile.
285                        #
286                        if lindex != lowerBound:
287                            newIndex = lindex
288                        else:
289                            newIndex = rindex - 1
290    
291          if self.fillInfo is None:              elif lcount < rcount:
292              prop.SetFill(Color.Transparent)                  # there are fewer items to the left, so
293          else:                  # try going to the left first unless
294              prop.SetFill(Color(self.fillInfo[CLR][0] / 255,                  # doing so creates an empty quantile.
295                              self.fillInfo[CLR][1] / 255,                  if lindex != lowerBound:
296                              self.fillInfo[CLR][2] / 255))                      newIndex = lindex
297                    else:
298                        newIndex = rindex - 1
299    
300                elif rcount < lcount:
301                    # there are fewer items to the right, so go to the right
302                    newIndex = rindex - 1
303    
304                adjusted = adjusted or newIndex != listIndex
305    
306                quantiles[qindex] = newIndex
307                lowerBound = quantiles[qindex]
308    
309        if len(quantiles) == 0:
310            return None
311        else:
312            return (adjusted, minIndex, maxIndex,
313                    [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) \
314                     for q in quantiles])
315    
316              self.fillInfo[CLR][0] += self.fillInfo[STEP][0]  class CustomRamp:
             self.fillInfo[CLR][1] += self.fillInfo[STEP][1]  
             self.fillInfo[CLR][2] += self.fillInfo[STEP][2]  
317    
318        def __init__(self, prop1, prop2):
319            """Create a ramp between prop1 and prop2."""
320            self.prop1 = prop1
321            self.prop2 = prop2
322    
323          prop.SetLineWidth(int(self.lineWidth))      def GetRamp(self):
324          self.lineWidth        += self.lineWidthStep          """Return this ramp."""
325            return self
326    
327          self.count -= 1      def GetProperties(self, index):
328            """Return a ClassGroupProperties object whose properties
329            represent a point at 'index' between prop1 and prop2 in
330            the constructor.
331    
332          return prop          index -- a value such that 0 <= index <= 1
333            """
334    
335      def __GetColorInfo(self, color1, color2, numGroups):          if not (0 <= index <= 1):
336                raise ValueError(_("invalid index"))
337    
338          if color1 is Color.Transparent and color2 is Color.Transparent:          newProps = ClassGroupProperties()
             #  
             # returning early  
             #  
             return None  
         elif color1 is not Color.Transparent and color2 is Color.Transparent:  
             color = [color1.red   * 255,  
                      color1.green * 255,  
                      color1.blue  * 255]  
             step = (0, 0, 0)  
         elif color1 is Color.Transparent and color2 is not Color.Transparent:  
             color = [color2.red   * 255,  
                      color2.green * 255,  
                      color2.blue  * 255]  
             step = (0, 0, 0)  
         else:  
             color = [color1.red   * 255,  
                      color1.green * 255,  
                      color1.blue  * 255]  
             step = ((color2.red   * 255 - color1.red   * 255)   / numGroups,  
                     (color2.green * 255 - color1.green * 255) / numGroups,  
                     (color2.blue  * 255 - color1.blue  * 255)  / numGroups)  
339    
340            self.__SetProperty(self.prop1.GetLineColor(),
341                               self.prop2.GetLineColor(),
342                               index, newProps.SetLineColor)
343            self.__SetProperty(self.prop1.GetFill(), self.prop2.GetFill(),
344                               index, newProps.SetFill)
345    
346            w = (self.prop2.GetLineWidth() - self.prop1.GetLineWidth()) \
347                * index \
348                + self.prop1.GetLineWidth()
349            newProps.SetLineWidth(int(round(w)))
350    
351            s = (self.prop2.GetSize() - self.prop1.GetSize()) \
352                * index \
353                + self.prop1.GetSize()
354            newProps.SetSize(int(round(s)))
355    
356            return newProps
357    
358        def __SetProperty(self, color1, color2, index, setf):
359            """Use setf to set the appropriate property for the point
360            index percent between color1 and color2. setf is a function
361            to call that accepts a Color object or Transparent.
362            """
363    
364          return (color, step)          if color1 is Transparent and color2 is Transparent:
365                setf(Transparent)
366            elif color1 is Transparent:
367                setf(Color(
368                     color2.red   * index,
369                     color2.green * index,
370                     color2.blue  * index))
371            elif color2 is Transparent:
372                setf(Color(
373                     color1.red   * index,
374                     color1.green * index,
375                     color1.blue  * index))
376            else:
377                setf(Color(
378                    (color2.red   - color1.red)   * index + color1.red,
379                    (color2.green - color1.green) * index + color1.green,
380                    (color2.blue  - color1.blue)  * index + color1.blue))
381    
382  class MonochromaticRamp(CustomRamp):  class MonochromaticRamp(CustomRamp):
383        """Helper class to make ramps between two colors."""
384    
385      def __init__(self, start, end):      def __init__(self, start, end):
386            """Create a Monochromatic Ramp.
387    
388            start -- starting Color
389    
390            end -- ending Color
391            """
392          sp = ClassGroupProperties()          sp = ClassGroupProperties()
393          sp.SetLineColor(start)          sp.SetLineColor(start)
394          sp.SetFill(start)          sp.SetFill(start)
# Line 435  class MonochromaticRamp(CustomRamp): Line 399  class MonochromaticRamp(CustomRamp):
399    
400          CustomRamp.__init__(self, sp, ep)          CustomRamp.__init__(self, sp, ep)
401    
402  class GreyRamp(MonochromaticRamp):  grey_ramp         = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, 0, 0))
403      def __init__(self):  red_ramp          = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(.8, 0, 0))
404          MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, 0, 0))  green_ramp        = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, .8, 0))
405    blue_ramp         = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, 0, .8))
406  class RedRamp(MonochromaticRamp):  green_to_red_ramp = MonochromaticRamp(Color(0, .8, 0), Color(1, 0, 0))
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(.8, 0, 0))  
   
 class GreenRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, .8, 0))  
   
 class BlueRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, 0, .8))  
   
 class GreenToRedRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(0, .8, 0), Color(1, 0, 0))  
407    
408  class HotToColdRamp:  class HotToColdRamp:
409        """A ramp that generates properties with colors ranging from
410        'hot' colors (e.g. red, orange) to 'cold' colors (e.g. green, blue)
411        """
412    
     def __iter__(self):  
         return self  
           
413      def GetRamp(self):      def GetRamp(self):
414            """Return this ramp."""
415          return self          return self
416    
417      def SetNumGroups(self, num):      def GetProperties(self, index):
418          if num < 0:          """Return a ClassGroupProperties object whose properties
419              return False          represent a point at 'index' between "hot" and "cold".
420    
421          self.num = float(num)          index -- a value such that 0 <= index <= 1
422          self.index = 0          """
   
         return True  
   
     def next(self):  
         if self.index == self.num:  
             raise StopIteration  
423    
424          clr = [1.0, 1.0, 1.0]          clr = [1.0, 1.0, 1.0]
425    
426          if self.index < (.25 * self.num):          if index < .25:
427              clr[0] = 0              clr[0] = 0
428              clr[1] = 4 * self.index / self.num              clr[1] = 4 * index
429          elif self.index < (.5 * self.num):          elif index < .5:
430              clr[0] = 0              clr[0] = 0
431              clr[2] = 1 + 4 * (.25 * self.num - self.index) / self.num              clr[2] = 1 + 4 * (.25 - index)
432          elif self.index < (.75 * self.num):          elif index < .75:
433              clr[0] = 4 * (self.index - .5 * self.num) / self.num              clr[0] = 4 * (index - .5)
434              clr[2] = 0              clr[2] = 0
435          else:          else:
436              clr[1] = 1 + 4 * (.75 * self.num - self.index) / self.num              clr[1] = 1 + 4 * (.75 - index)
437              clr[2] = 0              clr[2] = 0
438    
         self.index += 1  
   
439          prop = ClassGroupProperties()          prop = ClassGroupProperties()
440          prop.SetLineColor(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))          prop.SetLineColor(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))
441          prop.SetFill(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))          prop.SetFill(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))
442    
443          return prop          return prop
444    
445  #class Colors16Ramp:  class FixedRamp:
446  #      """FixedRamp allows particular properties of a ramp to be
447      #def __iter__(self):      held constant over the ramp.
448          #return self      """
449  #  
450      #def GetRamp(self):      def __init__(self, ramp, fixes):
451          #return self          """
452  #          ramp -- a source ramp to get the default properties
453      #def SetNumGroups(self, num):  
454          #if num < 0:          fixes -- a tuple (lineColor, lineWidth, fillColor) such that
455              #return False               if any item is not None, the appropriate property will
456  #               be fixed to that item value.
457          #self.index = 0          """
458  #  
459          #return True          self.fixes = fixes
460            self.ramp = ramp
461    
462        def GetRamp(self):
463            """Return this ramp."""
464            return self
465    
466        def GetProperties(self, index):
467            """Return a ClassGroupProperties object whose properties
468            represent a point at 'index' between the properties in
469            the ramp that initialized this FixedRamp.
470    
471            index -- a value such that 0 <= index <= 1
472            """
473    
474            props = self.ramp.GetProperties(index)
475            if self.fixes[0] is not None: props.SetLineColor(self.fixes[0])
476            if self.fixes[1] is not None: props.SetLineWidth(self.fixes[1])
477            if self.fixes[2] is not None: props.SetFill(self.fixes[2])
478    
479            return props
Legend:
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