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revision 959 by jonathan, Wed May 21 17:22:58 2003 UTC revision 2441 by joey, Thu Dec 9 10:50:34 2004 UTC
# Line 1  Line 1 
1  # Copyright (c) 2003 by Intevation GmbH  # -*- encoding: iso-8859-1 -*-
2    #
3    # Copyright (c) 2003-2004 by Intevation GmbH
4  # Authors:  # Authors:
5  # Jonathan Coles <[email protected]>  # Jan-Oliver Wagner <[email protected]> (2004)
6    # Bernhard Herzog <[email protected]> (2003)
7    # Thomas K�ster <[email protected]> (2003)
8    # Jonathan Coles <[email protected]> (2003)
9  #  #
10  # This program is free software under the GPL (>=v2)  # This program is free software under the GPL (>=v2)
11  # Read the file COPYING coming with Thuban for details.  # Read the file COPYING coming with Thuban for details.
12    
13    """
14    Functions to generate Classifications
15    """
16    
17    __version__ = "$Revision$"
18    # $Source$
19    # $Id$
20    
21  import operator  import operator
22    
23  from color import Color  from color import Color, Transparent
24  from range import Range  from range import Range
25  from classification import Classification, ClassGroupSingleton, \  from classification import Classification, ClassGroupSingleton, \
26      ClassGroupRange, ClassGroupProperties      ClassGroupRange, ClassGroupProperties
27    
28  class ClassGenerator:  def generate_singletons(_list, ramp):
29        """Generate a new classification consisting solely of singletons.
     def GenSingletonsFromList(self, _list, numGroups, ramp):  
         """Generate a new classification consisting solely of singletons.  
30    
31          The resulting classification will consist of at most 'numGroups'      The resulting classification will consist of one group for each
32          groups whose group properties ramp between 'prop1' and 'prop2'. There      item in _list whose properties ramp between 'prop1' and 'prop2'.
         could be fewer groups if '_list' contains fewer that 'numGroups' items.  
33    
34          _list -- any object that implements the iterator interface      _list -- a list of values for each singleton
35    
36          numGroups -- how many groups to generate. This can not be      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
37                       determined while the classification is being      """
                      generated because the stepping values must  
                      be precalculated to ramp between prop1 and prop2.  
38    
39          ramp -- an object which implements the CustomRamp interface      clazz = Classification()
         """  
40    
41          clazz = Classification()      i = 0
42          if numGroups == 0: return clazz      maxValue = float(len(_list) - 1)
43        if maxValue < 1: maxValue = 1
44    
45          ramp.SetNumGroups(numGroups)      for value in _list:
46            prop = ramp.GetProperties(i / maxValue)
47            clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))
48            i += 1
49    
50          for value, prop in zip(_list, ramp):      return clazz
             clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))  
51    
52          return clazz  def generate_uniform_distribution(min, max, numGroups, ramp, intStep = False):
53        """Generate a classification with numGroups range groups
54        each with the same interval.
55    
56      def GenSingletons(self, min, max, numGroups, ramp):      intStep -- force the calculated stepping to an integer.
57                   Useful if the values are integers but the
58                   number of groups specified doesn't evenly
59                   divide (max - min).
60        """
61    
62          clazz = Classification()      clazz = Classification()
63    
64          #step = int((max - min) / float(numGroups))      cur_min = min
65    
66          if numGroups > 0:      end = "["
67        maxValue = float(numGroups - 1)
68        if maxValue < 1: maxValue = 1
69    
70              step = int((max - min + 1) / float(numGroups))      for i in range(1, numGroups + 1):
             cur_value = min  
71    
72              ramp.SetNumGroups(numGroups)          prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
73    
74              for prop in ramp:          if intStep:
75                  clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(cur_value), prop)              cur_max = min + int(round((i * (max - min + 1)) / float(numGroups)))
76                  cur_value += step          else:
77                cur_max = min + (i * (max - min)) / float(numGroups)
78    
79          return clazz          if i == numGroups:
80                cur_max = max
81                end = "]"
82    
83      def GenUniformDistribution(self, min, max, numGroups,          if cur_min == cur_max:
84                                 ramp, intStep = False):              _range = Range(("[", cur_min, cur_max, "]"))
85          """Generate a classification with numGroups range groups          else:
86          each with the same interval.              _range = Range(("[", cur_min, cur_max, end))
87    
88          intStep -- force the calculated stepping to an integer.          clazz.AppendGroup(ClassGroupRange(_range, prop))
                    Useful if the values are integers but the  
                    number of groups specified doesn't evenly  
                    divide (max - min).  
         """  
89    
90          clazz = Classification()          cur_min = cur_max
         if numGroups == 0: return clazz  
91    
92          ramp.SetNumGroups(numGroups)      return clazz
93    
94          step = (max - min) / float(numGroups)  def generate_quantiles(_list, percents, ramp, _range):
95        """Generates a Classification which has groups of ranges that
96        represent quantiles of _list at the percentages given in percents.
97        Only the values that fall within _range are considered.
98    
99          if intStep:      Returns a tuple (adjusted, Classification) where adjusted is
100              step = int(step)      True if the Classification does not exactly represent the given
101        range, or if the Classification is empty.
102    
103          cur_min = min      _list -- a sort list of values
         cur_max = cur_min + step  
104    
105          i = 0      percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
106          end = "["                  represent the upper bound of each quantile. the
107          for prop in ramp:                  union of all percentiles should be the entire
108                    range from 0.0-1.0
109    
110              if i == (numGroups - 1):      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
                 cur_max = max  
                 end = "]"  
111    
112        _range -- a Range object
113    
114              # this check guards against rounding issues      Raises a Value Error if 'percents' has fewer than two items, or
115              if cur_min != cur_max:      does not cover the entire range.
116                  range = Range("[" + str(float(cur_min)) + ";" +      """
                                     str(float(cur_max)) + end)  
                 clazz.AppendGroup(ClassGroupRange(range, None, prop))  
117    
118              cur_min = cur_max      clazz = Classification()
119              cur_max += step      quantiles = calculate_quantiles(_list, percents, _range)
120              i += 1      adjusted = True
121    
122          return clazz      if quantiles is not None:
123    
124            numGroups = len(quantiles[3])
125    
126      def GenQuantiles(self, _list, percents, ramp, _range):          if numGroups != 0:
         """Generates a Classification which has groups of ranges that  
         represent quantiles of _list at the percentages given in percents.  
         Only the values that fall within _range are considered.  
127    
128          Returns a tuple (adjusted, Classification) where adjusted is              adjusted = quantiles[0]
         True if the Classification does not exactly represent the given  
         range, or if the Classification is empty.  
129    
130          _list -- a sort list of values              start, min, endMax, right = _range.GetRange()
131    
132          percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which              oldp = 0
133                      represent the upper bound of each quantile              i = 1
134                end = "]"
135    
136          ramp -- an object which implements the CustomRamp interface              maxValue = float(numGroups - 1)
137                if maxValue < 1: maxValue = 1
138                for (q, p) in quantiles[3]:
139    
140          _range -- a Range object                  prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
         """  
141    
142          clazz = Classification()                  if i == numGroups:
143          quantiles = self.CalculateQuantiles(_list, percents, _range)                      max = endMax
144          adjusted = True                      end = right
145                    else:
146                        max = _list[q]
147    
148          if quantiles is not None:                  group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)), prop)
149    
150              numGroups = len(quantiles[3])                  group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),
151                                                    round(p*100, 2)))
152                    oldp = p
153                    start = "]"
154                    min = max
155                    clazz.AppendGroup(group)
156                    i += 1
157    
158              if numGroups != 0:      return (adjusted, clazz)
159    
                 adjusted = quantiles[0]  
160    
161                  ramp.SetNumGroups(numGroups)  def calculate_quantiles(_list, percents, _range):
162        """Calculate quantiles for the given _list of percents from the
163        sorted list of values that are in range.
164    
165                  start, min, endMax, right = _range.GetRange()      This may not actually generate len(percents) quantiles if
166        many of the values that fall on quantile borders are the same.
167    
168                  oldp = 0      Returns a tuple of the form:
169                  i = 1          (adjusted, minIndex, maxIndex, [quantile_list])
                 end = "]"  
170    
171                  for (q, p), prop in zip(quantiles[3], ramp):      where adjusted is True if the the quantile percentages differ from
172                      if i == numGroups:      those supplied, minIndex is the index into _list where the
173                          max = endMax      minimum value used is located, maxIndex is the index into _list
174                          end = right      where the maximum value used is located, and quantile_list is a
175                      else:      list of tuples of the form: (list_index, quantile_percentage)
                         max = _list[q]  
176    
177                      group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)),      Returns None, if no quantiles could be generated based on the
178                                              None, prop)      given range or input list.
           
                     group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),  
                                                     round(p*100, 2)))  
                     oldp = p  
                     start = "]"  
                     min = max  
                     clazz.AppendGroup(group)  
                     i += 1  
   
         return (adjusted, clazz)  
   
     def CalculateQuantiles(self, _list, percents, _range):  
         """Calculate quantiles for the given _list of percents from the  
         sorted list of values that are in range.  
                                                                                   
         This may not actually generate len(percents) quantiles if  
         many of the values that fall on quantile borders are the same.  
   
         Returns a tuple of the form:  
             (adjusted, minIndex, maxIndex, [quantile_list])  
   
         where adjusted is True if the the quantile percentages differ from  
         those supplied, minIndex is the index into _list where the  
         minimum value used is located, maxIndex is the index into _list  
         where the maximum value used is located, and quantile_list is a  
         list of tuples of the form: (list_index, quantile_percentage)  
   
         Returns None, if no quantiles could be generated based on the  
         given range or input list.  
179    
180          _list -- a sort list of values      _list -- a sort list of values
181    
182          percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which      percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
183                      represent the upper bound of each quantile                  represent the upper bound of each quantile. the
184                    union of all percentiles should be the entire
185                    range from 0.0-1.0
186    
187          _range -- a Range object      _range -- a Range object
         """  
       
         quantiles = []  
         adjusted = False  
188    
189          if len(percents) != 0:      Raises a Value Error if 'percents' has fewer than two items, or
190                                                                                      does not cover the entire range.
191              #      """
             # find what part of the _list range covers  
             #  
             minIndex = -1  
             maxIndex = -2  
             for i in xrange(0, len(_list), 1):  
                 if operator.contains(_range, _list[i]):  
                     minIndex = i  
                     break  
   
             for i in xrange(len(_list)-1, -1, -1):  
                 if operator.contains(_range, _list[i]):  
                     maxIndex = i  
                     break  
   
             numValues = maxIndex - minIndex + 1  
   
             if numValues > 0:  
   
                 #  
                 # build a list of unique indices into list of where each  
                 # quantile *should* be. set adjusted if the resulting  
                 # indices are different  
                 #  
                 quantiles = {}  
                 for p in percents:  
                     index = min(minIndex + int(p*numValues)-1, maxIndex)  
   
                     adjusted = adjusted \  
                         or quantiles.has_key(index) \  
                         or ((index - minIndex + 1) / float(numValues)) != p  
   
                     quantiles[index] = 0  
   
                 quantiles = quantiles.keys()  
                 quantiles.sort()  
   
                 #  
                 # the current quantile index must be strictly greater than  
                 # the lowerBound  
                 #  
                 lowerBound = minIndex - 1  
       
                 for qindex in xrange(len(quantiles)):  
                     if lowerBound >= maxIndex:  
                         # discard higher quantiles  
                         quantiles = quantiles[:qindex]  
                         break  
       
                     # lowerBound + 1 is always a valid index  
       
                     #  
                     # bump up the current quantile index to be a usable index  
                     # if it currently falls below the lowerBound  
                     #  
                     if quantiles[qindex] <= lowerBound:  
                         quantiles[qindex] = lowerBound + 1  
           
                     listIndex = quantiles[qindex]  
                     value = _list[listIndex]  
       
                     #  
                     # look for similar values around the quantile index  
                     #  
                     lindex = listIndex - 1  
                     while lindex > lowerBound and value == _list[lindex]:  
                         lindex -= 1  
                     lcount = (listIndex - 1) - lindex  
       
                     rindex = listIndex + 1  
                     while rindex < maxIndex + 1 and value == _list[rindex]:  
                         rindex += 1  
                     rcount = (listIndex + 1) - rindex  
       
                     #  
                     # adjust the current quantile index based on how many  
                     # numbers in the _list are the same as the current value  
                     #  
                     newIndex = listIndex  
                     if lcount == rcount:  
                         if lcount != 0:  
                             #  
                             # there are an equal number of numbers to the left  
                             # and right, try going to the left first unless  
                             # doing so creates an empty quantile.  
                             #  
                             if lindex != lowerBound:  
                                 newIndex = lindex  
                             else:  
                                 newIndex = rindex - 1  
       
                     elif lcount < rcount:  
                         # there are fewer items to the left, so  
                         # try going to the left first unless  
                         # doing so creates an empty quantile.  
                         if lindex != lowerBound:  
                             newIndex = lindex  
                         else:  
                             newIndex = rindex - 1  
       
                     elif rcount < lcount:  
                         # there are fewer items to the right, so go to the right  
                         newIndex = rindex - 1  
       
                     adjusted = adjusted or newIndex != listIndex  
192    
193                      quantiles[qindex] = newIndex      quantiles = []
194                      lowerBound = quantiles[qindex]      adjusted = False
       
         #  
         # since quantiles is only set if the code is at least a little  
         # successful, an empty list will be generated in the case that  
         # we fail to get to the real body of the algorithm  
         #  
         if len(quantiles) == 0:  
             return None  
         else:  
             return (adjusted, minIndex, maxIndex,  
                     [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) \  
                      for q in quantiles])  
195    
196  CLR  = 0      if len(percents) <= 1:
197  STEP = 1          raise ValueError("percents parameter must have more than one item")
 class CustomRamp:  
198    
199      def __init__(self, prop1, prop2):      if percents[-1] != 1.0:
200          self.prop1 = prop1          raise ValueError("percents does not cover the entire range")
         self.prop2 = prop2  
201    
202          self.count = 0      #
203        # find what part of the _list range covers
204        #
205        minIndex = -1
206        maxIndex = -2
207        for i in xrange(0, len(_list), 1):
208            if operator.contains(_range, _list[i]):
209                minIndex = i
210                break
211    
212      def __iter__(self):      for i in xrange(len(_list)-1, -1, -1):
213          return self          if operator.contains(_range, _list[i]):
214                maxIndex = i
215                break
216    
217      def GetRamp(self):      numValues = maxIndex - minIndex + 1
         return self  
218    
219      def SetNumGroups(self, num):      if numValues > 0:
220    
221          if num <= 0:          #
222              return False          # build a list of unique indices into list of where each
223            # quantile *should* be. set adjusted if the resulting
224            # indices are different
225            #
226            quantiles = {}
227            for p in percents:
228                index = min(minIndex + int(p*numValues)-1, maxIndex)
229    
230                adjusted = adjusted \
231                    or quantiles.has_key(index) \
232                    or ((index - minIndex + 1) / float(numValues)) != p
233    
234          self.count = int(num)              quantiles[index] = 0
         num = float(num)  
235    
236          prop1 = self.prop1          quantiles = quantiles.keys()
237          prop2 = self.prop2          quantiles.sort()
238    
239          clr = prop1.GetLineColor()          #
240          lineColor2 = prop2.GetLineColor()          # the current quantile index must be strictly greater than
241                    # the lowerBound
242          self.noLine = clr is not Color.Transparent \          #
243                          and lineColor2 is not Color.Transparent          lowerBound = minIndex - 1
244    
245            for qindex in xrange(len(quantiles)):
246                if lowerBound >= maxIndex:
247                    # discard higher quantiles
248                    quantiles = quantiles[:qindex]
249                    break
250    
251          self.lineInfo = self.__GetColorInfo(prop1.GetLineColor(),              # lowerBound + 1 is always a valid index
                                             prop2.GetLineColor(),  
                                             num)  
252    
253          self.fillInfo = self.__GetColorInfo(prop1.GetFill(),              #
254                                              prop2.GetFill(),              # bump up the current quantile index to be a usable index
255                                              num)              # if it currently falls below the lowerBound
256                #
257                if quantiles[qindex] <= lowerBound:
258                    quantiles[qindex] = lowerBound + 1
259    
260          self.lineWidth = prop1.GetLineWidth()              listIndex = quantiles[qindex]
261          self.lineWidthStep = (prop2.GetLineWidth() - self.lineWidth) / num              value = _list[listIndex]
262    
263          return True              #
264                # look for similar values around the quantile index
265                #
266                lindex = listIndex - 1
267                while lindex > lowerBound and value == _list[lindex]:
268                    lindex -= 1
269                lcount = (listIndex - 1) - lindex
270    
271                rindex = listIndex + 1
272                while rindex < maxIndex + 1 and value == _list[rindex]:
273                    rindex += 1
274                rcount = (listIndex + 1) - rindex
275    
276      def next(self):              #
277          if self.count == 0:              # adjust the current quantile index based on how many
278              raise StopIteration              # numbers in the _list are the same as the current value
279                #
280                newIndex = listIndex
281                if lcount == rcount:
282                    if lcount != 0:
283                        #
284                        # there are an equal number of numbers to the left
285                        # and right, try going to the left first unless
286                        # doing so creates an empty quantile.
287                        #
288                        if lindex != lowerBound:
289                            newIndex = lindex
290                        else:
291                            newIndex = rindex - 1
292    
293          prop = ClassGroupProperties()              elif lcount < rcount:
294                    # there are fewer items to the left, so
295                    # try going to the left first unless
296                    # doing so creates an empty quantile.
297                    if lindex != lowerBound:
298                        newIndex = lindex
299                    else:
300                        newIndex = rindex - 1
301    
302                elif rcount < lcount:
303                    # there are fewer items to the right, so go to the right
304                    newIndex = rindex - 1
305    
306                adjusted = adjusted or newIndex != listIndex
307    
308                quantiles[qindex] = newIndex
309                lowerBound = quantiles[qindex]
310    
311        if len(quantiles) == 0:
312            return None
313        else:
314            return (adjusted, minIndex, maxIndex,
315                    [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) \
316                     for q in quantiles])
317    
318          if self.lineInfo is None:  class CustomRamp:
             prop.SetLineColor(Color.Transparent)  
         else:  
             prop.SetLineColor(Color(self.lineInfo[CLR][0] / 255,  
                                     self.lineInfo[CLR][1] / 255,  
                                     self.lineInfo[CLR][2] / 255))  
   
             self.lineInfo[CLR][0] += self.lineInfo[STEP][0]  
             self.lineInfo[CLR][1] += self.lineInfo[STEP][1]  
             self.lineInfo[CLR][2] += self.lineInfo[STEP][2]  
319    
320          if self.fillInfo is None:      def __init__(self, prop1, prop2):
321              prop.SetFill(Color.Transparent)          """Create a ramp between prop1 and prop2."""
322          else:          self.prop1 = prop1
323              prop.SetFill(Color(self.fillInfo[CLR][0] / 255,          self.prop2 = prop2
                             self.fillInfo[CLR][1] / 255,  
                             self.fillInfo[CLR][2] / 255))  
324    
325              self.fillInfo[CLR][0] += self.fillInfo[STEP][0]      def GetRamp(self):
326              self.fillInfo[CLR][1] += self.fillInfo[STEP][1]          """Return this ramp."""
327              self.fillInfo[CLR][2] += self.fillInfo[STEP][2]          return self
328    
329        def GetProperties(self, index):
330            """Return a ClassGroupProperties object whose properties
331            represent a point at 'index' between prop1 and prop2 in
332            the constructor.
333    
334          prop.SetLineWidth(int(self.lineWidth))          index -- a value such that 0 <= index <= 1
335          self.lineWidth        += self.lineWidthStep          """
336    
337          self.count -= 1          if not (0 <= index <= 1):
338                raise ValueError(_("invalid index"))
339    
340          return prop          newProps = ClassGroupProperties()
341    
342      def __GetColorInfo(self, color1, color2, numGroups):          self.__SetProperty(self.prop1.GetLineColor(),
343                               self.prop2.GetLineColor(),
344                               index, newProps.SetLineColor)
345            self.__SetProperty(self.prop1.GetFill(), self.prop2.GetFill(),
346                               index, newProps.SetFill)
347    
348            w = (self.prop2.GetLineWidth() - self.prop1.GetLineWidth()) \
349                * index \
350                + self.prop1.GetLineWidth()
351            newProps.SetLineWidth(int(round(w)))
352    
353            s = (self.prop2.GetSize() - self.prop1.GetSize()) \
354                * index \
355                + self.prop1.GetSize()
356            newProps.SetSize(int(round(s)))
357    
358            return newProps
359    
360        def __SetProperty(self, color1, color2, index, setf):
361            """Use setf to set the appropriate property for the point
362            index percent between color1 and color2. setf is a function
363            to call that accepts a Color object or Transparent.
364            """
365    
366          if color1 is Color.Transparent and color2 is Color.Transparent:          if color1 is Transparent and color2 is Transparent:
367              #              setf(Transparent)
368              # returning early          elif color1 is Transparent:
369              #              setf(Color(
370              return None                   color2.red   * index,
371          elif color1 is not Color.Transparent and color2 is Color.Transparent:                   color2.green * index,
372              color = [color1.red   * 255,                   color2.blue  * index))
373                       color1.green * 255,          elif color2 is Transparent:
374                       color1.blue  * 255]              setf(Color(
375              step = (0, 0, 0)                   color1.red   * index,
376          elif color1 is Color.Transparent and color2 is not Color.Transparent:                   color1.green * index,
377              color = [color2.red   * 255,                   color1.blue  * index))
                      color2.green * 255,  
                      color2.blue  * 255]  
             step = (0, 0, 0)  
378          else:          else:
379              color = [color1.red   * 255,              setf(Color(
380                       color1.green * 255,                  (color2.red   - color1.red)   * index + color1.red,
381                       color1.blue  * 255]                  (color2.green - color1.green) * index + color1.green,
382              step = ((color2.red   * 255 - color1.red   * 255)   / numGroups,                  (color2.blue  - color1.blue)  * index + color1.blue))
                     (color2.green * 255 - color1.green * 255) / numGroups,  
                     (color2.blue  * 255 - color1.blue  * 255)  / numGroups)  
   
   
         return (color, step)  
383    
384  class MonochromaticRamp(CustomRamp):  class MonochromaticRamp(CustomRamp):
385        """Helper class to make ramps between two colors."""
386    
387      def __init__(self, start, end):      def __init__(self, start, end):
388            """Create a Monochromatic Ramp.
389    
390            start -- starting Color
391    
392            end -- ending Color
393            """
394          sp = ClassGroupProperties()          sp = ClassGroupProperties()
395          sp.SetLineColor(start)          sp.SetLineColor(start)
396          sp.SetFill(start)          sp.SetFill(start)
# Line 441  class MonochromaticRamp(CustomRamp): Line 401  class MonochromaticRamp(CustomRamp):
401    
402          CustomRamp.__init__(self, sp, ep)          CustomRamp.__init__(self, sp, ep)
403    
404  class GreyRamp(MonochromaticRamp):  grey_ramp         = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, 0, 0))
405      def __init__(self):  red_ramp          = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(.8, 0, 0))
406          MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, 0, 0))  green_ramp        = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, .8, 0))
407    blue_ramp         = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, 0, .8))
408  class RedRamp(MonochromaticRamp):  green_to_red_ramp = MonochromaticRamp(Color(0, .8, 0), Color(1, 0, 0))
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(.8, 0, 0))  
   
 class GreenRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, .8, 0))  
   
 class BlueRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, 0, .8))  
   
 class GreenToRedRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(0, .8, 0), Color(1, 0, 0))  
409    
410  class HotToColdRamp:  class HotToColdRamp:
411        """A ramp that generates properties with colors ranging from
412        'hot' colors (e.g. red, orange) to 'cold' colors (e.g. green, blue)
413        """
414    
     def __iter__(self):  
         return self  
           
415      def GetRamp(self):      def GetRamp(self):
416            """Return this ramp."""
417          return self          return self
418    
419      def SetNumGroups(self, num):      def GetProperties(self, index):
420          if num < 0:          """Return a ClassGroupProperties object whose properties
421              return False          represent a point at 'index' between "hot" and "cold".
422    
423          self.num = float(num)          index -- a value such that 0 <= index <= 1
424          self.index = 0          """
   
         return True  
   
     def next(self):  
         if self.index == self.num:  
             raise StopIteration  
425    
426          clr = [1.0, 1.0, 1.0]          clr = [1.0, 1.0, 1.0]
427    
428          if self.index < (.25 * self.num):          if index < .25:
429              clr[0] = 0              clr[0] = 0
430              clr[1] = 4 * self.index / self.num              clr[1] = 4 * index
431          elif self.index < (.5 * self.num):          elif index < .5:
432              clr[0] = 0              clr[0] = 0
433              clr[2] = 1 + 4 * (.25 * self.num - self.index) / self.num              clr[2] = 1 + 4 * (.25 - index)
434          elif self.index < (.75 * self.num):          elif index < .75:
435              clr[0] = 4 * (self.index - .5 * self.num) / self.num              clr[0] = 4 * (index - .5)
436              clr[2] = 0              clr[2] = 0
437          else:          else:
438              clr[1] = 1 + 4 * (.75 * self.num - self.index) / self.num              clr[1] = 1 + 4 * (.75 - index)
439              clr[2] = 0              clr[2] = 0
440    
         self.index += 1  
   
441          prop = ClassGroupProperties()          prop = ClassGroupProperties()
442          prop.SetLineColor(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))          prop.SetLineColor(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))
443          prop.SetFill(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))          prop.SetFill(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))
444    
445          return prop          return prop
446    
447  #class Colors16Ramp:  class FixedRamp:
448  #      """FixedRamp allows particular properties of a ramp to be
449      #def __iter__(self):      held constant over the ramp.
450          #return self      """
451  #  
452      #def GetRamp(self):      def __init__(self, ramp, fixes):
453          #return self          """
454  #          ramp -- a source ramp to get the default properties
455      #def SetNumGroups(self, num):  
456          #if num < 0:          fixes -- a tuple (lineColor, lineWidth, fillColor) such that
457              #return False               if any item is not None, the appropriate property will
458  #               be fixed to that item value.
459          #self.index = 0          """
460  #  
461          #return True          self.fixes = fixes
462            self.ramp = ramp
463    
464        def GetRamp(self):
465            """Return this ramp."""
466            return self
467    
468        def GetProperties(self, index):
469            """Return a ClassGroupProperties object whose properties
470            represent a point at 'index' between the properties in
471            the ramp that initialized this FixedRamp.
472    
473            index -- a value such that 0 <= index <= 1
474            """
475    
476            props = self.ramp.GetProperties(index)
477            if self.fixes[0] is not None: props.SetLineColor(self.fixes[0])
478            if self.fixes[1] is not None: props.SetLineWidth(self.fixes[1])
479            if self.fixes[2] is not None: props.SetFill(self.fixes[2])
480    
481            return props
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