/[thuban]/branches/WIP-pyshapelib-bramz/Thuban/Model/classgen.py
ViewVC logotype

Diff of /branches/WIP-pyshapelib-bramz/Thuban/Model/classgen.py

Parent Directory Parent Directory | Revision Log Revision Log | View Patch Patch

revision 895 by jonathan, Mon May 12 11:21:02 2003 UTC revision 1379 by bh, Tue Jul 8 13:23:20 2003 UTC
# Line 5  Line 5 
5  # This program is free software under the GPL (>=v2)  # This program is free software under the GPL (>=v2)
6  # Read the file COPYING coming with Thuban for details.  # Read the file COPYING coming with Thuban for details.
7    
8    """
9    Functions to generate Classifications
10    """
11    
12    __version__ = "$Revision$"
13    # $Source$
14    # $Id$
15    
16  import operator  import operator
17    
18  from color import Color  from color import Color, Transparent
19  from range import Range  from range import Range
20  from classification import Classification, ClassGroupSingleton, \  from classification import Classification, ClassGroupSingleton, \
21      ClassGroupRange, ClassGroupProperties      ClassGroupRange, ClassGroupProperties
22    
23  class ClassGenerator:  def generate_singletons(_list, ramp):
24        """Generate a new classification consisting solely of singletons.
25    
26      def GenSingletonsFromList(self, _list, numGroups, ramp):      The resulting classification will consist of one group for each
27          """Generate a new classification consisting solely of singletons.      item in _list whose properties ramp between 'prop1' and 'prop2'.
28    
29          The resulting classification will consist of at most 'numGroups'      _list -- a list of values for each singleton
         groups whose group properties ramp between 'prop1' and 'prop2'. There  
         could be fewer groups if '_list' contains fewer that 'numGroups' items.  
30    
31          _list -- any object that implements the iterator interface      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
32        """
33    
34          numGroups -- how many groups to generate. This can not be      clazz = Classification()
                      determined while the classification is being  
                      generated because the stepping values must  
                      be precalculated to ramp between prop1 and prop2.  
35    
36          prop1 -- initial group property values      i = 0
37        maxValue = float(len(_list) - 1)
38        if maxValue < 1: maxValue = 1
39    
40          prop2 -- final group property values      for value in _list:
41          """          prop = ramp.GetProperties(i / maxValue)
42            clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))
43            i += 1
44    
45          clazz = Classification()      return clazz
         if numGroups == 0: return clazz  
46    
47          ramp.SetNumGroups(numGroups)  def generate_uniform_distribution(min, max, numGroups, ramp, intStep = False):
48        """Generate a classification with numGroups range groups
49        each with the same interval.
50    
51          for value, prop in zip(_list, ramp):      intStep -- force the calculated stepping to an integer.
52              clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(value, prop))                 Useful if the values are integers but the
53                   number of groups specified doesn't evenly
54                   divide (max - min).
55        """
56    
57          return clazz      clazz = Classification()
58    
59      def GenSingletons(self, min, max, numGroups, ramp):      cur_min = min
60    
61          clazz = Classification()      end = "["
62        maxValue = float(numGroups - 1)
63        if maxValue < 1: maxValue = 1
64    
65          #step = int((max - min) / float(numGroups))      for i in range(1, numGroups + 1):
66    
67          if numGroups > 0:          prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
68    
69              step = int((max - min + 1) / float(numGroups))          if intStep:
70              cur_value = min              cur_max = min + int(round((i * (max - min + 1)) / float(numGroups)))
71            else:
72                cur_max = min + (i * (max - min)) / float(numGroups)
73    
74              ramp.SetNumGroups(numGroups)          if i == numGroups:
75                cur_max = max
76                end = "]"
77    
78              for prop in ramp:          if cur_min == cur_max:
79                  clazz.AppendGroup(ClassGroupSingleton(cur_value), prop)              _range = Range(("[", cur_min, cur_max, "]"))
80                  cur_value += step          else:
81                _range = Range(("[", cur_min, cur_max, end))
         return clazz  
   
     def GenUnifromDistribution(self, min, max, numGroups,  
                                ramp, intStep = False):  
         """Generate a classification with numGroups range groups  
         each with the same interval.  
   
         intStep -- force the calculated stepping to an integer.  
                    Useful if the values are integers but the  
                    number of groups specified doesn't evenly  
                    divide (max - min).  
         """  
82    
83          clazz = Classification()          clazz.AppendGroup(ClassGroupRange(_range, prop))
         if numGroups == 0: return clazz  
84    
85          ramp.SetNumGroups(numGroups)          cur_min = cur_max
86    
87          step = (max - min) / float(numGroups)      return clazz
88    
89          if intStep:  def generate_quantiles(_list, percents, ramp, _range):
90              step = int(step)      """Generates a Classification which has groups of ranges that
91        represent quantiles of _list at the percentages given in percents.
92        Only the values that fall within _range are considered.
93    
94          cur_min = min      Returns a tuple (adjusted, Classification) where adjusted is
95          cur_max = cur_min + step      True if the Classification does not exactly represent the given
96        range, or if the Classification is empty.
97    
98          i = 0      _list -- a sort list of values
         end = "["  
         for prop in ramp:  
99    
100              if i == (numGroups - 1):      percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
101                  cur_max = max                  represent the upper bound of each quantile. the
102                  end = "]"                  union of all percentiles should be the entire
103                    range from 0.0-1.0
104    
105        ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
106    
107              # this check guards against rounding issues      _range -- a Range object
             if cur_min != cur_max:  
                 range = Range("[" + str(float(cur_min)) + ";" +  
                                     str(float(cur_max)) + end)  
                 clazz.AppendGroup(ClassGroupRange(range, None, prop))  
108    
109              cur_min = cur_max      Raises a Value Error if 'percents' has fewer than two items, or
110              cur_max += step      does not cover the entire range.
111              i += 1      """
112    
113          return clazz      clazz = Classification()
114        quantiles = calculate_quantiles(_list, percents, _range)
115        adjusted = True
116    
117        if quantiles is not None:
118    
119      def GenQuantiles(self, _list, percents, ramp, _range):          numGroups = len(quantiles[3])
         """Generates a Classification which has groups of ranges that  
         represent quantiles of _list at the percentages given in percents.  
         Only the values that fall within _range are considered.  
120    
121          Returns a tuple (adjusted, Classification) where adjusted is          if numGroups != 0:
         True if the Classification does not exactly represent the given  
         range, or if the Classification is empty.  
122    
123          _list -- a sort list of values              adjusted = quantiles[0]
124    
125          percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which              start, min, endMax, right = _range.GetRange()
                     represent the upper bound of each quantile  
126    
127          ramp -- an object which implements the CustomRamp interface              oldp = 0
128                i = 1
129                end = "]"
130    
131          _range -- a Range object              maxValue = float(numGroups - 1)
132          """              if maxValue < 1: maxValue = 1
133                for (q, p) in quantiles[3]:
134    
135          clazz = Classification()                  prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
         quantiles = self.CalculateQuantiles(_list, percents, _range)  
         adjusted = True  
136    
137          if quantiles is not None:                  if i == numGroups:
138                        max = endMax
139                        end = right
140                    else:
141                        max = _list[q]
142    
143              numGroups = len(quantiles[3])                  group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)), prop)
144        
145                    group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),
146                                                    round(p*100, 2)))
147                    oldp = p
148                    start = "]"
149                    min = max
150                    clazz.AppendGroup(group)
151                    i += 1
152    
153              if numGroups != 0:      return (adjusted, clazz)
154    
155                  adjusted = quantiles[0]  def GenQuantiles0(_list, percents, ramp, _range):
156        """Same as GenQuantiles, but the first class won't be added to
157        the classification.
158    
159                  ramp.SetNumGroups(numGroups)      Returns a tuple (adjusted, Classification, upper_class0) where
160        upper_class0 is the highest value inside the first class.
161    
162                  min = _list[quantiles[1]]      _list -- a sort list of values
                 start = "["  
                 oldp = 0  
                 for (q, p), prop in zip(quantiles[3], ramp):  
                     max = _list[q]  
                     group = ClassGroupRange(Range(start + str(min) + ";" +  
                                                           str(max) + "]"),  
                                             None, prop)  
           
                     group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),  
                                                     round(p*100, 2)))  
                     oldp = p  
                     start = "]"  
                     min = max  
                     clazz.AppendGroup(group)  
   
         return (adjusted, clazz)  
   
     def CalculateQuantiles(self, _list, percents, _range):  
         """Calculate quantiles for the given _list of percents from the  
         sorted list of values that are in range.  
                                                                                   
         This may not actually generate len(percents) quantiles if  
         many of the values that fall on quantile borders are the same.  
   
         Returns a tuple of the form:  
             (adjusted, minIndex, maxIndex, [quantile_list])  
   
         where adjusted is True if the the quantile percentages differ from  
         those supplied, minIndex is the index into _list where the  
         minimum value used is located, maxIndex is the index into _list  
         where the maximum value used is located, and quantile_list is a  
         list of tuples of the form: (list_index, quantile_percentage)  
   
         Returns None, if no quantiles could be generated based on the  
         given range or input list.  
163    
164          _list -- a sort list of values      percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
165                    represent the upper bound of each quantile. the
166                    union of all percentiles should be the entire
167                    range from 0.0-1.0
168    
169          percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which      ramp -- an object which implements the CustomRamp interface
                     represent the upper bound of each quantile  
170    
171          _range -- a Range object      _range -- a Range object
         """  
       
         quantiles = []  
         adjusted = False  
172    
173          if len(percents) != 0:      Raises a Value Error if 'percents' has fewer than two items, or
174                                                                                      does not cover the entire range.
175              #      """
             # find what part of the _list range covers  
             #  
             minIndex = -1  
             maxIndex = -2  
             for i in xrange(0, len(_list), 1):  
                 if operator.contains(_range, _list[i]):  
                     minIndex = i  
                     break  
   
             for i in xrange(len(_list)-1, -1, -1):  
                 if operator.contains(_range, _list[i]):  
                     maxIndex = i  
                     break  
   
             numValues = maxIndex - minIndex + 1  
   
             if numValues > 0:  
   
                 #  
                 # build a list of unique indices into list of where each  
                 # quantile *should* be. set adjusted if the resulting  
                 # indices are different  
                 #  
                 quantiles = {}  
                 for p in percents:  
                     index = min(minIndex + int(p*numValues)-1, maxIndex)  
   
                     adjusted = adjusted \  
                         or quantiles.has_key(index) \  
                         or ((index - minIndex + 1) / float(numValues)) != p  
   
                     quantiles[index] = 0  
   
                 quantiles = quantiles.keys()  
                 quantiles.sort()  
   
                 #  
                 # the current quantile index must be strictly greater than  
                 # the lowerBound  
                 #  
                 lowerBound = minIndex - 1  
       
                 for qindex in xrange(len(quantiles)):  
                     if lowerBound >= maxIndex:  
                         # discard higher quantiles  
                         quantiles = quantiles[:qindex]  
                         break  
       
                     # lowerBound + 1 is always a valid index  
       
                     #  
                     # bump up the current quantile index to be a usable index  
                     # if it currently falls below the lowerBound  
                     #  
                     if quantiles[qindex] <= lowerBound:  
                         quantiles[qindex] = lowerBound + 1  
           
                     listIndex = quantiles[qindex]  
                     value = _list[listIndex]  
       
                     #  
                     # look for similar values around the quantile index  
                     #  
                     lindex = listIndex - 1  
                     while lindex > lowerBound and value == _list[lindex]:  
                         lindex -= 1  
                     lcount = (listIndex - 1) - lindex  
       
                     rindex = listIndex + 1  
                     while rindex < maxIndex + 1 and value == _list[rindex]:  
                         rindex += 1  
                     rcount = (listIndex + 1) - rindex  
       
                     #  
                     # adjust the current quantile index based on how many  
                     # numbers in the _list are the same as the current value  
                     #  
                     newIndex = listIndex  
                     if lcount == rcount:  
                         if lcount != 0:  
                             #  
                             # there are an equal number of numbers to the left  
                             # and right, try going to the left first unless  
                             # doing so creates an empty quantile.  
                             #  
                             if lindex != lowerBound:  
                                 newIndex = lindex  
                             else:  
                                 newIndex = rindex - 1  
       
                     elif lcount < rcount:  
                         # there are fewer items to the left, so  
                         # try going to the left first unless  
                         # doing so creates an empty quantile.  
                         if lindex != lowerBound:  
                             newIndex = lindex  
                         else:  
                             newIndex = rindex - 1  
       
                     elif rcount < lcount:  
                         # there are fewer items to the right, so go to the right  
                         newIndex = rindex - 1  
       
                     adjusted = adjusted or newIndex != listIndex  
176    
177                      quantiles[qindex] = newIndex      clazz = Classification()
178                      lowerBound = quantiles[qindex]      quantiles = calculate_quantiles(_list, percents, _range)
179            adjusted = True
         #  
         # since quantiles is only set if the code is at least a little  
         # successful, an empty list will be generated in the case that  
         # we fail to get to the real body of the algorithm  
         #  
         if len(quantiles) == 0:  
             return None  
         else:  
             return (adjusted, minIndex, maxIndex,  
                     [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) \  
                      for q in quantiles])  
180    
181  CLR  = 0      if quantiles is not None:
 STEP = 1  
 class CustomRamp:  
182    
183      def __init__(self, prop1, prop2):          numGroups = len(quantiles[3]) - 1
         self.prop1 = prop1  
         self.prop2 = prop2  
184    
185          self.count = 0          if numGroups > 0:
186                adjusted = quantiles[0]
187    
188      def __iter__(self):              start, min, endMax, right = _range.GetRange()
         return self  
189    
190      def GetRamp(self):              class0 = quantiles[3][0]
191          return self              min = _list[class0[0]]
192                oldp = class0[1]
193                i = 1
194                end = "]"
195    
196                maxValue = float(numGroups - 1)
197                if maxValue < 1: maxValue = 1
198                for (q, p) in quantiles[3][1:]:
199                    prop = ramp.GetProperties(float(i-1) / maxValue)
200    
201                    if i == numGroups:
202                        max = endMax
203                        end = right
204                    else:
205                        max = _list[q]
206    
207      def SetNumGroups(self, num):                  group = ClassGroupRange(Range((start, min, max, end)), prop)
208        
209                    group.SetLabel("%s%% - %s%%" % (round(oldp*100, 2),
210                                                    round(p*100, 2)))
211                    oldp = p
212                    start = "]"
213                    min = max
214                    clazz.AppendGroup(group)
215                    i += 1
216    
217        return (adjusted, clazz, _list[class0[0]])
218    
219    
220    def calculate_quantiles(_list, percents, _range):
221        """Calculate quantiles for the given _list of percents from the
222        sorted list of values that are in range.
223                                                                                
224        This may not actually generate len(percents) quantiles if
225        many of the values that fall on quantile borders are the same.
226    
227        Returns a tuple of the form:
228            (adjusted, minIndex, maxIndex, [quantile_list])
229    
230        where adjusted is True if the the quantile percentages differ from
231        those supplied, minIndex is the index into _list where the
232        minimum value used is located, maxIndex is the index into _list
233        where the maximum value used is located, and quantile_list is a
234        list of tuples of the form: (list_index, quantile_percentage)
235    
236        Returns None, if no quantiles could be generated based on the
237        given range or input list.
238    
239        _list -- a sort list of values
240    
241        percents -- a sorted list of floats in the range 0.0-1.0 which
242                    represent the upper bound of each quantile. the
243                    union of all percentiles should be the entire
244                    range from 0.0-1.0
245    
246        _range -- a Range object
247    
248        Raises a Value Error if 'percents' has fewer than two items, or
249        does not cover the entire range.
250        """
251    
252        quantiles = []
253        adjusted = False
254    
255        if len(percents) <= 1:
256            raise ValueError("percents parameter must have more than one item")
257    
258        if percents[-1] != 1.0:
259            raise ValueError("percents does not cover the entire range")
260    
261        #
262        # find what part of the _list range covers
263        #
264        minIndex = -1
265        maxIndex = -2
266        for i in xrange(0, len(_list), 1):
267            if operator.contains(_range, _list[i]):
268                minIndex = i
269                break
270    
271        for i in xrange(len(_list)-1, -1, -1):
272            if operator.contains(_range, _list[i]):
273                maxIndex = i
274                break
275    
276          if num <= 0:      numValues = maxIndex - minIndex + 1
             return False  
277    
278          self.count = int(num)      if numValues > 0:
         num = float(num)  
279    
280          prop1 = self.prop1          #
281          prop2 = self.prop2          # build a list of unique indices into list of where each
282            # quantile *should* be. set adjusted if the resulting
283            # indices are different
284            #
285            quantiles = {}
286            for p in percents:
287                index = min(minIndex + int(p*numValues)-1, maxIndex)
288    
289                adjusted = adjusted \
290                    or quantiles.has_key(index) \
291                    or ((index - minIndex + 1) / float(numValues)) != p
292    
293          clr = prop1.GetLineColor()              quantiles[index] = 0
         lineColor2 = prop2.GetLineColor()  
           
         self.noLine = clr is not Color.Transparent \  
                         and lineColor2 is not Color.Transparent  
294    
295            quantiles = quantiles.keys()
296            quantiles.sort()
297    
298          self.lineInfo = self.__GetColorInfo(prop1.GetLineColor(),          #
299                                              prop2.GetLineColor(),          # the current quantile index must be strictly greater than
300                                              num)          # the lowerBound
301            #
302            lowerBound = minIndex - 1
303    
304          self.fillInfo = self.__GetColorInfo(prop1.GetFill(),          for qindex in xrange(len(quantiles)):
305                                              prop2.GetFill(),              if lowerBound >= maxIndex:
306                                              num)                  # discard higher quantiles
307                    quantiles = quantiles[:qindex]
308                    break
309    
310          self.lineWidth = prop1.GetLineWidth()              # lowerBound + 1 is always a valid index
         self.lineWidthStep = (prop2.GetLineWidth() - self.lineWidth) / num  
311    
312          return True              #
313                # bump up the current quantile index to be a usable index
314                # if it currently falls below the lowerBound
315                #
316                if quantiles[qindex] <= lowerBound:
317                    quantiles[qindex] = lowerBound + 1
318    
319      def next(self):              listIndex = quantiles[qindex]
320          if self.count == 0:              value = _list[listIndex]
             raise StopIteration  
321    
322          prop = ClassGroupProperties()              #
323                # look for similar values around the quantile index
324                #
325                lindex = listIndex - 1
326                while lindex > lowerBound and value == _list[lindex]:
327                    lindex -= 1
328                lcount = (listIndex - 1) - lindex
329    
330                rindex = listIndex + 1
331                while rindex < maxIndex + 1 and value == _list[rindex]:
332                    rindex += 1
333                rcount = (listIndex + 1) - rindex
334    
335          if self.lineInfo is None:              #
336              prop.SetLineColor(Color.Transparent)              # adjust the current quantile index based on how many
337          else:              # numbers in the _list are the same as the current value
338              prop.SetLineColor(Color(self.lineInfo[CLR][0] / 255,              #
339                                      self.lineInfo[CLR][1] / 255,              newIndex = listIndex
340                                      self.lineInfo[CLR][2] / 255))              if lcount == rcount:
341                    if lcount != 0:
342              self.lineInfo[CLR][0] += self.lineInfo[STEP][0]                      #
343              self.lineInfo[CLR][1] += self.lineInfo[STEP][1]                      # there are an equal number of numbers to the left
344              self.lineInfo[CLR][2] += self.lineInfo[STEP][2]                      # and right, try going to the left first unless
345                        # doing so creates an empty quantile.
346                        #
347                        if lindex != lowerBound:
348                            newIndex = lindex
349                        else:
350                            newIndex = rindex - 1
351    
352          if self.fillInfo is None:              elif lcount < rcount:
353              prop.SetFill(Color.Transparent)                  # there are fewer items to the left, so
354          else:                  # try going to the left first unless
355              prop.SetFill(Color(self.fillInfo[CLR][0] / 255,                  # doing so creates an empty quantile.
356                              self.fillInfo[CLR][1] / 255,                  if lindex != lowerBound:
357                              self.fillInfo[CLR][2] / 255))                      newIndex = lindex
358                    else:
359                        newIndex = rindex - 1
360    
361                elif rcount < lcount:
362                    # there are fewer items to the right, so go to the right
363                    newIndex = rindex - 1
364    
365                adjusted = adjusted or newIndex != listIndex
366    
367                quantiles[qindex] = newIndex
368                lowerBound = quantiles[qindex]
369    
370        if len(quantiles) == 0:
371            return None
372        else:
373            return (adjusted, minIndex, maxIndex,
374                    [(q, (q - minIndex+1) / float(numValues)) \
375                     for q in quantiles])
376    
377              self.fillInfo[CLR][0] += self.fillInfo[STEP][0]  class CustomRamp:
             self.fillInfo[CLR][1] += self.fillInfo[STEP][1]  
             self.fillInfo[CLR][2] += self.fillInfo[STEP][2]  
378    
379        def __init__(self, prop1, prop2):
380            self.prop1 = prop1
381            self.prop2 = prop2
382    
383          prop.SetLineWidth(int(self.lineWidth))      def GetRamp(self):
384          self.lineWidth        += self.lineWidthStep          return self
385    
386          self.count -= 1      def GetProperties(self, index):
387            """Return a ClassGroupProperties object whose properties
388            represent a point at 'index' between prop1 and prop2 in
389            the constructor.
390    
391          return prop          index -- a value such that 0 <= index <= 1
392            """
393    
394      def __GetColorInfo(self, color1, color2, numGroups):          if not (0 <= index <= 1):
395                raise ValueError(_("invalid index"))
396    
397          if color1 is Color.Transparent and color2 is Color.Transparent:          newProps = ClassGroupProperties()
             #  
             # returning early  
             #  
             return None  
         elif color1 is not Color.Transparent and color2 is Color.Transparent:  
             color = [color1.red   * 255,  
                      color1.green * 255,  
                      color1.blue  * 255]  
             step = (0, 0, 0)  
         elif color1 is Color.Transparent and color2 is not Color.Transparent:  
             color = [color2.red   * 255,  
                      color2.green * 255,  
                      color2.blue  * 255]  
             step = (0, 0, 0)  
         else:  
             color = [color1.red   * 255,  
                      color1.green * 255,  
                      color1.blue  * 255]  
             step = ((color2.red   * 255 - color1.red   * 255)   / numGroups,  
                     (color2.green * 255 - color1.green * 255) / numGroups,  
                     (color2.blue  * 255 - color1.blue  * 255)  / numGroups)  
398    
399            color1 = self.prop1.GetLineColor()
400            color2 = self.prop2.GetLineColor()
401    
402          return (color, step)          self.__SetProperty(self.prop1.GetLineColor(),
403                               self.prop2.GetLineColor(),
404                               index, newProps.SetLineColor)
405            self.__SetProperty(self.prop1.GetFill(), self.prop2.GetFill(),
406                               index, newProps.SetFill)
407    
408            w = (self.prop2.GetLineWidth() - self.prop1.GetLineWidth()) \
409                * index \
410                + self.prop1.GetLineWidth()
411    
412            newProps.SetLineWidth(int(round(w)))
413    
414            return newProps
415    
416        def __SetProperty(self, color1, color2, index, setf):
417    
418            if color1 is Transparent and color2 is Transparent:
419                setf(Transparent)
420            elif color1 is Transparent:
421                setf(Color(
422                     color2.red   * index,
423                     color2.green * index,
424                     color2.blue  * index))
425            elif color2 is Transparent:
426                setf(Color(
427                     color1.red   * index,
428                     color1.green * index,
429                     color1.blue  * index))
430            else:
431                setf(Color(
432                    (color2.red   - color1.red)   * index + color1.red,
433                    (color2.green - color1.green) * index + color1.green,
434                    (color2.blue  - color1.blue)  * index + color1.blue))
435    
436  class MonochromaticRamp(CustomRamp):  class MonochromaticRamp(CustomRamp):
437      def __init__(self, start, end):      def __init__(self, start, end):
# Line 435  class MonochromaticRamp(CustomRamp): Line 445  class MonochromaticRamp(CustomRamp):
445    
446          CustomRamp.__init__(self, sp, ep)          CustomRamp.__init__(self, sp, ep)
447    
448  class GreyRamp(MonochromaticRamp):  GreyRamp       = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, 0, 0))
449      def __init__(self):  RedRamp        = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(.8, 0, 0))
450          MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, 0, 0))  GreenRamp      = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, .8, 0))
451    BlueRamp       = MonochromaticRamp(Color(1, 1, 1),  Color(0, 0, .8))
452  class RedRamp(MonochromaticRamp):  GreenToRedRamp = MonochromaticRamp(Color(1, .8, 1), Color(1, 0, 0))
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(.8, 0, 0))  
   
 class GreenRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, .8, 0))  
   
 class BlueRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(1, 1, 1), Color(0, 0, .8))  
   
 class GreenToRedRamp(MonochromaticRamp):  
     def __init__(self):  
         MonochromaticRamp.__init__(self, Color(0, .8, 0), Color(1, 0, 0))  
453    
454  class HotToColdRamp:  class HotToColdRamp:
455    
     def __iter__(self):  
         return self  
           
456      def GetRamp(self):      def GetRamp(self):
457          return self          return self
458    
459      def SetNumGroups(self, num):      def GetProperties(self, index):
460          if num < 0:          """Return a ClassGroupProperties object whose properties
461              return False          represent a point at 'index' between "hot" and "cold".
462    
463          self.num = float(num)          index -- a value such that 0 <= index <= 1
464          self.index = 0          """
   
         return True  
   
     def next(self):  
         if self.index == self.num:  
             raise StopIteration  
465    
466          clr = [1.0, 1.0, 1.0]          clr = [1.0, 1.0, 1.0]
467    
468          if self.index < (.25 * self.num):          if index < .25:
469              clr[0] = 0              clr[0] = 0
470              clr[1] = 4 * self.index / self.num              clr[1] = 4 * index
471          elif self.index < (.5 * self.num):          elif index < .5:
472              clr[0] = 0              clr[0] = 0
473              clr[2] = 1 + 4 * (.25 * self.num - self.index) / self.num              clr[2] = 1 + 4 * (.25 - index)
474          elif self.index < (.75 * self.num):          elif index < .75:
475              clr[0] = 4 * (self.index - .5 * self.num) / self.num              clr[0] = 4 * (index - .5)
476              clr[2] = 0              clr[2] = 0
477          else:          else:
478              clr[1] = 1 + 4 * (.75 * self.num - self.index) / self.num              clr[1] = 1 + 4 * (.75 - index)
479              clr[2] = 0              clr[2] = 0
480    
         self.index += 1  
   
481          prop = ClassGroupProperties()          prop = ClassGroupProperties()
482          prop.SetLineColor(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))          prop.SetLineColor(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))
483          prop.SetFill(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))          prop.SetFill(Color(clr[0], clr[1], clr[2]))
484    
485          return prop          return prop
486    
 #class Colors16Ramp:  
 #  
     #def __iter__(self):  
         #return self  
 #  
     #def GetRamp(self):  
         #return self  
 #  
     #def SetNumGroups(self, num):  
         #if num < 0:  
             #return False  
 #  
         #self.index = 0  
 #  
         #return True  
Legend:
Removed from v.895  
changed lines
  Added in v.1379
[email protected]
 ViewVC Help
Powered by ViewVC 1.1.26