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mojays |
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# ------ German Translations for the xulu model ClueModel ------ |
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# Descriptions of model resources |
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MRDesc.ModelSteps=Modellierte Zeitschritte (${0}-${1}) |
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MRDesc.Tol.Type=Art der Toleranz-Angabe [${0} = Prozent; ${1} = Abs.] (integer) |
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MRDesc.Tol.Single=Erlaubte Bedarfsabweichung pro LUC-Typ (double) |
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MRDesc.Tol.Avg=Erlaubte durchschn. Bedarfsabweichung (double) |
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MRDesc.qmConvFactor=Umrechnungsfaktor: Nachfrage-Eh. zu qm (double) |
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MRDesc.LUC.Scenario=Ausgangsszenario LUC (float-Grid) |
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MRDesc.LUC.History=LUC History (float-Grid) |
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MRDesc.LUC.ConvMatrix=LUC-Conversion-Matrix (integer-Matrix) |
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MRDesc.LUC.ConvDev=Abweichung der LUC-Conversion-Matrix (integer-Matrix) |
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MRDesc.LUC.ConvElas=Conversion Elasticity (double-List) |
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MRDesc.AreaRestr=Area Restrictions (float-Grid) |
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MRDesc.Demand.Scenario=Nachfrage-Szenarion (integer-Matrix) |
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MRDesc.DF.Static.Grids=Statische Driving Forces (float-MultiGrid) |
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MRDesc.DF.Dynamic.Grids=Dynamische Driving Forces (float-MultiGrid) |
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MRDesc.DF.Dynamic.Types=Dynamische LUC-Typen (int-List) |
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MRDesc.Regression=Regression (double-Matrix) |
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MRDesc.Nbh.Weight=Nachbarschafts-Gewichte (double-List) |
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MRDesc.Nbh.Setting=Nachbarschafts-Einstellung (double-Matrix) |
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MRDesc.Nbh.Regr=Nachbarschafts-Regression (double-Matrix) |
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MRDesc.LSPA.Prob=Location specific preference addition (float-MultiGrid) |
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MRDesc.LSPA.Fact=Faktoren der location specific pref. add. (double-List) |
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MRDesc.Temp.LucHist=Temp-Raster fuer LUC-History (float-Grid) |
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MRDesc.Temp.LucProb=Temp-Raster fuer LUC-W'keiten (float-MultiGrid) |
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MRDesc.Temp.NbhProb=Temp-Raster fuer Nachbarschafts-W'keiten (float-MultiGrid) |
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MRDesc.Temp.IterVar=Temp-List fuer Iterations-Variablen (float-List) |
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MRDesc.Temp.Luc=Temp-Raster fuer aktuelle LUC (float-Grid) |
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MRDesc.Temp.TotalProb=Temp-Raster fuer Gesamt-W'keiten (float-MultiGrid) |
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MRDesc.Out.StepRes=Ausgabe-Raster fuer Schritt-Ergebnisse (float-MultiGrid) |
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# Model messages |
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Model.InitCover=Initiale LUC |
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Model.TotalCover=Gesamt-Flaeche |
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Model.LucTypes=Liste der LUC-Typen im Szenario |
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Model.Step.Calc.done= erledigt. |
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Model.Step.Calc.LUCProb=Berechne LUC-W'keiten fuer Schritt ${0}... |
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Model.Step.Calc.NbhProb=Berechne Nachbarschafts-W'keiten fuer Schritt ${0}... |
| 42 |
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Model.Step.Calc.Iter=Berechne Iterationen fuer Schritt ${0}... |
| 43 |
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Model.Step.Calc.Iter.done= erledigt (${0} Iterationen). |
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Model.GUI.Single.Dev.Allowed=Erlaubte Bedarfsabweichung pro LUC-Typ: |
| 45 |
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Model.GUI.Avg.Dev.Allowed=Erlaubte durchschn. Bedarfsabweichung: |
| 46 |
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Model.GUI.AutoUpdate=Abweichungen autom. aktualisieren |
| 47 |
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Model.GUI.Total=Gesamt |
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Model.GUI.Avg=Durchschn. |
| 49 |
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Model.GUI.LucType=LUC-Typ |
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Model.GUI.CurrDemandDev=Aktuelle Bedarfsabweichung |
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Model.GUI.Iteration=Iteration |
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Model.GUI.Type=Typ |
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Model.GUI.Divergence=Abweichung |
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Model.GUI.IterVar=Iter-Var. |
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# Error messages |
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Error.ModelSteps.Type=Long- oder Integer-Property |
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Error.LUC.ConvDev.Col=Matrix fuer Abweichung der LUC-Conversion-Matrix muss mind. ${0} Spalten haben (eine pro LUC-Typ)... |
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Error.LUC.ConvDev.Row=Matrix fuer Abweichung der LUC-Conversion-Matrix muss mind. ${0} Zeilen haben (eine pro LUC-Typ)... |
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Error.LUC.ConvElas.Size=Liste fuer Conversion-Elasticity muss mind. ${0} Eintraege haben (einen pro LUC-Typ)... |
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Error.LUC.ConvElas.Value=ListProperty mit Werten zwischen 0 und 1 |
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Error.Demand.Scenario.Col=Matrix fuer Nachfrage-Szenario muss mind. ${0} Spalten haben (eine pro LUC-Typ)... |
| 63 |
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Error.Demand.Scenario.Row=Matrix fuer Nachfrage-Szenario muss mind. ${0} Zeilen haben (eine pro Zeitschritt)... |
| 64 |
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Error.DF.Static.Grids=MultiGrid fuer statische DF muss mind. ${0} Eintraege haben (einen pro DF)... |
| 65 |
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Error.DF.Dynamic.Types.Size=Liste der dyn. DF darf maximal ${0} Eintraege haben... |
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Error.DF.Dynamic.Types.Value=Nur Werte zwischen ${0} und ${1} erlaubt in Liste der dynamischen DF... |
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Error.DF.Dynamic.Grids.Null=Dynamische Driving Forces werden verwendet! Ressource '${0}' muss belegt werden... |
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Error.DF.Dynamic.Grids.Size1=MultiGrid fuer dynamische DF muss mind. ${0} Eintraege haben (einen pro DF und Zeitschritt)... |
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Error.DF.Dynamic.Grids.Size2=MultiGrid fuer dynamische DF muss die gleiche Anzahl an Rastern fuer jeden DF beinhalten... |
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Error.Regression.Col=Matrix fuer Regression muss ${0} Spalten haben (eine fuer die Konstante und eine pro DF)... |
| 71 |
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Error.Regression.Row=Matrix fuer Regression muss ${0} Zeilen haben (eine pro LUC-Typ)... |
| 72 |
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Error.Nbh.Weight.Size=Liste der Nachbarschafts-Gewichte muss mind. ${0} Eintraege haben (eine pro LUC-Typ)... |
| 73 |
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Error.Nbh.Setting.Null=Nachbarschafts-Einstellungen muessen angegeben werden... |
| 74 |
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Error.Nbh.Setting.Size1=Nachbarschafts-Matrix muss von ungerader Groesse in jeder Dimension sein (das Zentrum ist die betr. Zelle)... |
| 75 |
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Error.Nbh.Setting.Size2=${0} Nachbarschafts-Einst. muessen in der Matrix eingetragen sein (je eine pro LUC-Typ)... |
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Error.Nbh.Regr.Null=Nachbarschafts-Regression muss angegeben werden... |
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Error.Nbh.Regr.Col=Matrix fuer Nachbarschafts-Regression muss ${0} Spalten haben (eine fuer die Konstante und eine pro LUC-Typ)... |
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Error.Nbh.Regr.Row=Matrix for Nachbarschafts-Regression muss ${0} Zeilen haben (eine pro LUC-Typ)... |
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Error.Temp.LucProb.Size=MultiGrid LUC-W'keiten muss mind. ${0} Raster enthalten (eines pro LUC-Typ)... |
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Error.Temp.NbhProb.Null=Temp-Raster fuer Nachbarschafts-W'keiten muss angegeben werden... |
| 81 |
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Error.LSPA.Prob.Size=MultiGrid fuer Location Specific Preference Addition muss mind. ${0} Eintraege haben (einen pro LUC-Typ)... |
| 82 |
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Error.LSPA.Fact.Size=Faktor-Liste fuer Location Specific Preference Addition muss mind ${0} Eintraege (einen pro LUC-Typ)... |
| 83 |
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Error.RasterDim.GridWidth=Raster-Breite |
| 84 |
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Error.RasterDim.GridHeight=Raster-Hoehe |
| 85 |
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Error.RasterDim.CellWidth=Zellen-Breite |
| 86 |
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Error.RasterDim.CellHeight=Zellen-Hoehe |
| 87 |
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Error.RasterDim.SampleType=Raster-Datentyp |
| 88 |
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Error.RasterDim=${0} von '${1}' ist nicht kompatibel zu '${2}'... |
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Error.Resource.Not.Allowed='${0}': Wert ${1} nicht zulaessig! |
| 90 |
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Error.Expected.Matrix2=Mindestens 2-dimensionale Matrix |
| 91 |
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Error.Expected.Matrix3=Mindestens 3-dimensionale Matrix |
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